图为：下午演讲嘉宾接受现场听众提问。(骆磊 摄)

11月1日，第七届“二十一世纪的计算”大型学术研讨会在杭州召开。届时国际著名的计算机大师包括图灵奖获得者、美国国家工程院院士及美国国家科学院院士等多位著名科学家莅临大会。会议由国家自然科学基金委员会、Microsoft亚洲研究院、杭州市人民政府以及浙江大学联合举办。

图为：下午演讲嘉宾接受现场听众提问。(骆磊 摄)

以下为提问全文：

主持人：现在是我们提问的时间，让我们请演讲者到台上来。下面大家可以提问。

提问：这个是问移动装置的，因为英文讲的不好我就用英文来问了，很抱歉。刚才提到关于移动设备的未来，我有一个问题。就是在他演讲快结束的时候提到了，手机的设备计算能力是比较有限的，尤其是提高了很多的应用，还有一些其他的设备包括TV的应用。如果把他们一次性的安装到一个手机里面，我想这个难度是非常大的，因为毕竟在小小的设备下很难承载太多的应用。我想问一下在移动设备未来的发展中，是否考虑到硬件设备本身的变革。就我的了解来讲，目前有两个项目在从事这方面的研究，一个就是2000年左右看到的氧工程，它是利用一种可编程的硬件设备成为一个手支设备。目标是将移动设备的硬件逻辑本身动态的下载下来。另外一个项目就是使用意种完全基于磁场的器件做的设备，这样可以实现定型的计算，并且可以达到很快的速度。我想问一下在这方面是否有它的发展前途。

Daniel T.ling：首先我想非常重要的就是要注意到你不一定非得要支持一万个不同的运用，然后都放到手机里面去。我们希望看到个人选一些对他们有用的服务，还会看到一些移动的测试，这个是专门用于特定的应用，不是说所有的东西都要集中在一起。你讲的很正确，总是有局限性，其中一个解决方案就是以前提到过的计算的部分可以在别的地方做，我刚才介绍的项目就是在桌面机上做的，或者是通过服务器来做，所有的计算都是在手机上进行。Microsoft没有直接在做硬件本身，但是我们现在寻找的是新的应用脊索一移动终端可以和我们的伙伴和移动商一起来做一些有用的东西。

主持人：第二个问题是从手机SMS里面发出来的，这个问题是问所有人的。学生们想知道公司企业的线与大学的线连接有什么不同。IQ对于创意性的工作是不是非常重要的。

Eugene Fiume：我在企业还有学术界的研究都做，差别于主要是一些技术进行调整。就是根据你的知觉进行研究，在过程中追求一些别的想法。企业的研究里面人们经常承认研究是克服一些障碍，但是时间框架比较短一些。

Microsoft的建设并不是一个问题，如果你为一家企业工作，他们拥有研究成果，你就可能会拥有你所产生的研究成果。

Daniel T.ling：这个要取决于一些企业实验室，我们Microsoft实验室给我们人员很大的自由度，让他们选择自己研究的兴趣，并且随着时间的推移不断调整它的研究方向。根本性的要点，长期而言企业的研究一定要使公司和客户收益，所以企业的研究工作应该长期用于客户，不是说每一个项目都是如此，或者说每一个研究人都是如此，但是我的确认为把它确定为一种目标是非常激动人心的事情。因此，人们确实是有能力来影响成千上万Microsoft客户的生活，而且确实能够可以做出重大的变化，对计算做出重大的影响。

Stanley Osher：你可以做一些泛泛的研究，这些计算不是很清楚的，从理论上来说学术界做研究是取决于资金还有对研究结果的兴趣，所以这个限度是分不清的。

Harry Shum：我非常同意几位专家的说法，我跟大家分享一下我们亚洲研究院的经验。我们是一个比较年轻的机构，我就讲一下中国。主要就是他自己的兴趣，我们年轻的研究人员对这个商业还没有认可的理解，他们能够有多么了不起这样的，需要一段的时间对公司了解和对产品了解，这样以后才可以做好的。但是一变成高级研究员以后，他们就开始去想了。IQ是非常重要的，如果IQ不是很高的话，我觉得做研究是很困难的事情，这是我个人的体会。

Eugene Fiume：学术人员会把IQ表示你的马力有多大，但是并不是马力大车节可以跑的快，但是这是一个衡量的指标，就是你进行逻辑推理的能力。如果IQ高的话那当然不错，但是大部分学术界会说既不是前期条件也不一定是必须。但是我们设想一下某些你理论研究的能力，我们不一定用IT来表示。我讲一个例子，我虽然看你的成绩，但是我主要看你面对面访谈的时候是否可以通过。

主持人：对计算机工程师和科学家来说，他们的技术技能有多重要，原因是什么。是不是现实中的任何东西都可以以数学模型来表示呢。

Stanley Osher ： 当然了，这个是要花时间的。人脑要花一段时间才能了解状况。突入说图形处理，视频最近也发生了很多的变化，数学新的领域也发生了很多的宾馆。比如说纳米技术、生物学等等，数学是非常重要的。如果你一旦对任何的东西进行数学量化的话你就有可能找到解决的方案。

沈向洋：Stanley Osher是真正的数学家，我非常想成为数学家，但是一直没有成功。数学是非常重要的，有人问我招员工的时候要求是什么，我说是三好学生，数学好，编程好，台独好。数学如果学的不好，以后的科研道路就不一定可以走的很远，但是并不是需要你数学非常的强才可以做研究。数学要将到一定的地步，基础要非常的扎实。现在有很多数学的工具用到这些问题里面，这样就会非常的成功。我用一个例子介绍一下数学好为什么你的学问可以做的比别人精神。以前很多计算机科学家已经看到了这个问题，但是为什么是Stanley Osher：这些数学家把这些问题做的很好，就是因为他们数学功底很好。他可以看到这些问题以后就可以很好的解决。我并不同意第二个问题，就是世界所有的东西一定用数学的东西可以描述出来。

提问：我的英文有限，但是我很想试一下。我的问题是关于沈博士的英文，我们结合分享信息，还有以数据为中心的应用领域。GOOGLE副总裁也是前Microsoft的副总裁，他几天前曾经在这里讲过课，他提到很多产品都是他们最近的新产品。我们如果在过去的20年里面以这种数据为中心，这个代表的是GOOGLE而不是Microsoft，你同意还是不同意我的想法。你对你的信心有多大。

沈向洋：你问题是关于计算今后的未来，乃至公司在什么地方，谁会来主导下一轮的计算。我们看一下因特网的未来和计算的未来，我怀疑任何一个单一的公司能够掌控一切，因为这个是非常广阔的领域，不可能一家公司全部控制，你刚才讲到GOOGLE这些公司，他们在因特网的搜索方面占主导的地位，Microsoft的搜索引擎也是在不断推出新的产品，我们Microsoft研究院无论是在英国的剑桥还是北京都在推出新的技术和产品，这是一个激动人心的时刻。但是你如果认为Microsoft在过去十到二十年里面是一个重要的角色，那肯定会有一些别的公司在今后获得像Microsoft这样的地位，Microsoft也是其中一个主要的角色。我非常的有信心，根据我们Microsoft公司以前所积累的经验还有我们聚集大批的人才，我非常有信心的是Microsoft亚洲研究院在北京的大量人才，所以我们会准备好迎接任何的挑战，无论是我们前员工的挑战还是别人的挑战。

主持人：另外一个问题是SMS发出来的。计算机厂商三维技术会不会主导今后的影视世界。

Eugene Fiume：我想大部分拍电影的人都会持中立态度，大部分的电影都是由处理技术占主导的。计算机的处理是通过电影去展示自己的技术，这个肯定会越来越普遍。任何电影的导演或者是制片商都会跟你说，他们是为了给观众提供有意思的技术，还有计算机的图形技术，如果这样的话别人会使用这样的技术。我们通过这种媒介来提供创意的灵活性，这样会使演员做一些人做不到的事情，我们通过动画的这种技术来扩展。计算机的技术是否可以替代演员，回答当然是不了。有些理念都是同时展现出来的，拍电影有很多互相竞争的技术，我想大部分的电影制片商和导演都会用更多的工具拍出好的电影。

提问：非常荣幸。我是浙江大学计算机学院的本科生。我有一个计算机图形的问题。有一些方法可以把图像进行压缩，这样我们可以按照一定的格式存下来。但是刚才教授讲了方法和算法很慢，实际上速度太慢，没有实用性。我想问一下压缩方面的方法是不是有改善的余地。

Eugene Fiume：压缩已经有15年的历史了，整个问题是非常困难的，基本上来说没有很大的进展。比如说你对比一下，使用一些类似的方法来进行替代，这个是我们讲的东西。总体来说这个问题是很难解决的，也有很多的研究也已经表明了。我们在更严格的压缩方面，如果大家了解环境中物体的本性，你就可以拿出更好的例子，更好的一些基本东西。我们从平衡角度来说，所有更多走向传统BCT的技术。这个问题还是有很多的争议，有些工程学实际上是胜过的数学。

Stanley Osher ： 有一些数字分析问题可以解决，解决你想做什么事情，这是一个非常好了问题。我们有可能有一些新的方法进行分析，所以数学不要放弃。

主持人：你们使来自加州的，能不能介绍一下研究和技术专访方面的问题。从技术转让方面有什么进展，你们有没有技术方面的研究和技术方面的重大计划。

Daniel T.ling：这个问题不太好回答，因为今天早上已经讲了，我们现在激动人心的研究和发展的面是很广的，出现了很多很好的东西。比如说网络、操作系统和一些软件工程学，新的手法和新的和计算机交互的方式。技术转让方面也是没错的。对我们来说重要的一个事情就是要有能力，写出高质量的软件，能够使写出来的软件都是正确的，有一些手法可以帮助我们产生巨大的影响。

沈向洋：我同意你的说法，我觉得每个领域都是激动人心的。我们现在开了教育的高峰会，有些院长和校长都讲到了人才参加计算机科学研究的问题。我觉得我们亚洲研究院来说做了很多的事情，有数字的学习，还有一些技术应用的问题，互联网或者是互联网规模的服务做了很多，我们在这里确实看到了很巨大的发展。最近我们在亚洲研究院下面设立了一个技术开发中心，我觉得可以通过我们技术中心的努力会完成很多好的工作。

提问：。我是韩国的留学生，感谢给我这个提问的机会。我在中国遇到一些生活的问题，尽管世界通过互联网连在一起，但是国家之间还是有一些隔阂，特别是在中亚方面，比如说韩国、日本和中国都有自己的语言，完全各欧洲的语言不懂。有没有可能使我们通过数据中心让亚洲人和英语国家的人交流更加的顺畅。

Google：在我们的实验室，在中国，亚洲都在研究语言的理解问题，这是我们很想研究的。我们看到翻译的潜力，我们现在实际上已经采取了一些很大的数据库，我们使用这个数据库帮助客户解决信息的问题，最后把这个数据库翻译成包括日语、德文、西班牙文的机器，这个是我们感兴趣的领域。其中也包括做多语言搜索的工作，这样在搜软件的时候可以用多语言进行，还可以翻译成你理解的某种形式。这方面我们进行了很多研究，是一个很好的领域，在亚洲也是非常重要的领域。我补充一点，因为计算机语言是需要翻译的，数学也是一样，也是需要翻译的。

沈向洋：我非常有幸和这样伟大的教授坐在一起，我非常欣赏他们，你们也非常的简单，没有多语言的困惑。作为亚洲研究院的负责人，我们工作的目标就是要了解当地客户的情况，特别是了解中国、日本、韩国等其他国家具体的国情和具体的情况是怎么样的，所以我们就要使用不同的语言。韩文和日语不一样，和中国语言也不一样，我们就要做更多这方面的研究。但是我们不能招到那些非常好的韩国学生，我们从这方面来说是比较欠缺的。数据中心环境中最重要的一点就是要更好的了解韩国的文化和韩国的互联网，我们需要与这样非常出色的研究人员一起合作，我们也希望有很多背景的人员可以参加我们研究院我们共同发展。

主持人：第七届二十一世纪的计算学术研讨会到此结束。