回顾多邻国的发展历程：
2011年11月，多邻国开始了Beta测试，吸引30万用户注册；
2012年6月，多邻国iOS端APP正式发布，转年就赢得了苹果的“年度应用程序”
2013年5月，已有300万用户的多邻国推出安卓版本，免费教育类APP登上榜首；
2013年10月，用户量破千万大关。
2014年：推出线上考试，得到了 4000+高校的认可（考生超百万）；
推出教师工具，面向学校的免费服务Duolingo for school
2017年：获得E轮融资，用户量过2亿
2019年：进入中国（增长31%）
2020年：MAU 达3700万，付费用户160万
2023年：MAU到8310万，付费用户到580万，增幅60%
2024年：Q3用户量过5亿+，MAU破1.13亿，付费用户860万
季度收入达1.92亿美金，市值接近千亿。
多邻国（Duolingo）千亿市值 ，月活破亿，灵魂PUA用户爱上它，多邻国有着它的成功路径和策略。
多邻国联合创始人Luis在公开采访中，深刻的他对语言学习的经验，多邻国主要利用游戏化和AI来提升语言学习。
多邻国AI和上瘾设计非常的多，今天就分享五个最重要的上瘾设计点：
1，全新AI功能：虚拟角色对话、视频通话（AI化身Lily）
2，Duolingo AI：Birdbrain AI模型，实现个性化学习体验
3，Streak 连胜记录（避祸心态、近失效应设计）
4，激励系统（胜负欲：经验值+排行榜+勋章系统）
5，灵魂通知系统（追求自律：桌面Widget、消息召回）
【1】
Duolingo Birdbrain AI：
实现个性化学习体验
多邻国一直保持着AI技术的探索和落地。
早前，多邻国就已经自研一个复杂的AI 系统：
它会选择何时发送通知以及发什么内容。什么时候发通知最有效？用户最后一次使用产品的 24h。Luis 的原话是：“原因很简单，如果你昨天下午三点有空，今天下午三点应该也有空。这就是耗资数百万美元的 AI 所发现的。”
2020年10月，Birdbrain 使得个性化课程的适配度提高。
旨在提供更加个性化的学习系统，根据学习者的语言掌握程度对应提供难度匹配的语言材料。随着学习者完成的练习数量越多，Birdbrain 也能更加了解学习者的掌握程度，进而生成合适难度的练习，帮助学习者更高效地提升学习成果。
2021年，多邻国开始跟OpenAI合作，集成了GPT-3。在GPT-4发布时，多邻国就推出一款集成GPT-4的新产品，Duolingo Max，目前仅在部分欧美国家运营。
【2】
全新AI功能：视频通话（AI化身Lily）、多邻国大冒险
多邻国在年度会议上宣布，应用程序内新增AI视频通话（AI Video Call）及冒险（Adventure）功能。
“多邻国很高兴推出了Duolingo Max，这是一款利用生成AI(人工智能)技术的更高级别订阅服务。这就在GPT-4发布当天，多邻国就成为了Openai 首批唯二的教育公司。Duolingo Max将为多邻国的订阅者提供一种更有趣的学习方式，通过与多邻国角色聊天，可以收到学习薄弱点的个性化解释。”路易斯·冯·安说道。
多邻国的AI视频通话功能允许用户与虚拟角色Lily进行对话。这一功能目前已在iOS端的英语、西班牙语及法语课程中上线，供部分海外市场的Duolingo Max会员使用。
多邻国大冒险：游戏化学习新体验
多邻国大冒险是一种游戏化的学习模式，用户可以通过类似探索类游戏的方式进行语言学习。在这个模式中，用户可以沉浸在多邻国的虚拟世界中，通过动态剧情设定与角色对话，完成任务，从而在故事中进行学习。
如何体验：学习法语的英语使用者和学习英语的西班牙语使用者可体验到，并已在iOS和Android设备上线
据创始人表示，AI当前的成本非常高，其开放策略，会有Duolingo的策略。（PS：加入知识星球获得策略。）
【3】
Streak 连胜纪录：避祸心态和近失效应设计
学习最大的障碍是保持激情，创始人Luis von Ahn做过一个形象的比喻：
““让人们爱上吃西兰花的方式，就是把西兰花打造成甜点”。
用设计游戏的方式设计语言学习APP，当学习具备了成瘾性，多邻国让西兰花变得好吃。而Streak 连胜纪录的设计，80%胜率的“学有所成”的成就感，是让学渣都能上头的游戏体验。
用到的心理学：连胜可以让用户长期的使用，利用用户的避祸心态(害怕连胜断开)、以及近失效应心理设计（差一点就成功的损失感），让用户坚持学习。
近失效应技术最早出现在赌场设计和赌博机的设计中，为了实现骰子资本主义（ludocapitalism）的梦想——让玩家投注更多、玩得更久、频次更高——才华横溢的设计师们围绕着方寸之间的“用户体验”，不断创新并优化着整套系统的交互：芯片算法可以控制轮盘显示时更多落在大奖（例如一万倍甚至更多倍）附近，让用户觉得离大奖是如此之近，从而给玩家营造出“我差一点就成功”的损失感。不得不再玩两次试试运气。
他们会加快自己的行为以更快地达到目标。这种现象表明，人们会被到达目标剩下的距离而激励，而不是他们已经走了多远。
【4】
激励系统：胜负欲设计
从小红书上，有非常多的用户都在讨论多邻国的排行榜， 并且有非常多多用户是一年365天连胜打卡的，闯关的连胜和排行榜，让用户保持强迫症，并且用户和用户之间就会玩起来（看图片，第一名和第二名改了名字，开始吵起来了。）
据Jorge Mazal统计，排行榜上线后，多邻国用户总体学习时间增加了17%，高度投入的学习者(每周5天每天至少花费1小时的用户)的数量增加了2倍。
用到的心理学：排行榜激发用户的胜负欲，让用户完成打卡的基础上还想学更多的单元，从而拿更多的经验值提升排名。
多邻国的排行榜，还融入了一些「协作社交的机制」，学习者可以看到自己在朋友与随机陌生人之间的排名，排行榜每周更新一次，前7名会跃升一个等级，后几名的等级也会下降。学友排行榜中的“学友”可以互相查看对方的资料并关注，两个陌生的“学友”之间相互关注后也可以共同设定学习目标、庆祝彼此的里程碑、并给对方发送鼓励的话语或礼物。
激励系统：将自律步骤拆分变细，把反馈路径缩短
打开多邻国，可以看到用户的完整的成长体系，结合内容A1到C2，一共六个阶段，成长体系从青铜、钻石等十个等级的成长体系。每完成一个部分，就有及时的经验值奖励和反馈。
多邻国的十个等级成长体系
【5】
灵魂通知系统：追求自律
多邻国通过小触点、高频率、情绪化的互动有效召回用户，持续更新的小组件形成质变，将鲜活的品牌印象打入用户认知。
为了帮助用户保持连胜，多邻国通过消息提醒、小组件Widget动图变化对学习者开展“夺命连环催”式提醒，时时刻刻督促用户回来学习。
用到的心理学：“多儿”和“拽姐”花式劝学，在于多邻国拿捏了用户追求自律的心理。
只要没完成学习，“多儿”就会弹出十几条通知和短信进行轰炸，就连桌面组件也会逐渐从绿变红，表情从憨态可掬变成愤怒、焦灼，将用户跟学习进展深深绑定。
多邻国 CEO Luis Von Ahn 表示，多邻国的提示并不是固定的，如果你今天学习了，他会在 24 小时后的同一时间再次提醒你，因为你昨天有空，今天必然这个时间有空（约人技巧 get）。并且当你在 7 天时间内完全不学习的时候，多邻国会向你发送最后一条通知：这些提醒似乎没有用，我以后将不再给你发消息了。事实证明，接收到这个提醒后大家都回来学习了（好一个欲擒故纵）。
拽姐丰富的催促话术——
“是我，拽姐！今天练不？我是懒得管你！喂，不许给多尔打小报告！”
“嘿！是多儿！忙、忙、忙得脚不沾地？那也要找、时、间练点英语！”
“是我，拽姐！练不练随你，给你打气是多儿的事，本小姐没兴趣！”
“是多儿！要么学习，要么消失没命！”
这些话术体现了拽姐角色的高冷、幽默和直率，通过不同的方式激励用户回到多邻国继续他们的学习。拽姐的这些催促话术不仅增加了学习的趣味性，也在一定程度上提高了用户的学习动力和参与度。
出处：见配图右下角
这家伙浪费了“黄金广告位”，啥也没签！
