2024年11月22日，亚马逊AWS 对Anthropic（Claude.ai) 新增一笔高达40亿美元的投资，亚马逊在 Anthropic 的总投资额达到 80 亿美元。并宣布Anthropi与亚马逊云 / AWS 进一步深化战略合作，共同推进基础模型和生成式AI发展。

讲透AI应用：

Anthropic（Claude.ai)

Let's go!

1，云服务2.0 “三国杀”竞争态势

2，三大原因：让亚马逊AWS投资Anthropic

3，Anthropic：真正的LLM OS

4，Anthropic（Claude.ai) 为什么那么值钱？

云服务2.0的“三国杀”竞争态势

尽管亚马逊AWS市场份额，比微软的Azure云服务或Alphabet的谷歌云（Google Cloud）都要高，但是进入云计算2.0时代，AWS需要增加AI软件，存储和工具上的竞争力。

竞争格局和站队上来看：

亚马逊 ⬅️ Anthropic（Claude.ai)

微软 ⬅️OpenAI

谷歌 ⬅️DeepMind

十年来，AWS的云计算市场份额一直稳定在31%至33%之间，而微软和谷歌依旧远远落后（分别为23%和10%）。但后两个竞争对手的市场份额，却一直在稳步增长：得益于AI应用的激增，微软Azure的收入同比增长高达30%，谷歌云的增长率则为26%。与此形成对比的是，亚马逊AWS的增长率只有13%，明显落后于两位竞争对手。

这种”三国杀“ 的局面，迫使亚马逊AWS 要来投资唯一可以抗衡 OpenAI的Anthropic（Claude.ai)。

三大原因让亚马逊AWS投资Anthropic（Claude.ai)

亚马逊要巩固其云服务的老大哥地位，需要在AI技术和软硬能力上领先行业，总结下来，亚马逊AWS 投资Anthropic 有三个核心原因：

其一：成为供应商

核心原因

亚马逊AWS 成为Anthropic 主要的云服务供应商

据报道，Anthropic预计 2024 年将消耗超过 27 亿美元用于 AI 模型的训练和扩展。Anthropic 致力于开发可解释、安全并遵循伦理规定的 AI 系统。

其二：丰富企业服务

核心原因

Anthropic为AWS 客户提供基础模型 Claude和 AI助手

Claude将通过名为Bedrock的服务提供给AWS客户。通过Bedrock可以访问许多基础模型。据称这些模型提供的服务范围，超过了OpenAI提供的服务。2024年，Anthropic多次刷新大型语言模型的性能基准，Claude 3和Claude 3.5系列模型均已在Amazon Bedrock上正式可用。

另外，有报道称，亚马逊正在与Anthropic合作开发新版本的Alexa AI 助手。

据Anthropic CEO Dario Amodei称，过去一年，已经有数万客户和数百万终端，通过亚马逊Bedrock平台使用Claude系列模型。亚马逊与Anthropic的合作，帮助亚马逊云服务，在第三季度保持了 19%的收入增长率。

其三：开发定制化 AI 芯片

核心原因

AWS 将为Anthropic提供专用的「AI芯片」进行训练和部署

AWS与Anthropic合作开发定制化的Amazon Trainium芯片。亚马逊希望通过使用自家的AI芯片，而减少购买英伟达芯片。

并且这也是AWS最有优势的地方，AWS的客户，只需要花费托管GPT（OpenAI打造的模型）的费用三分之一，就可以自己运行Anthropic。这会帮助AWS获取更多的客户。

比如，

1，制药巨头辉瑞（Pfizer）报告称节省了数千万美元的运营成本。

2，欧洲议会也采用Claude 来支持其文档分析系统，处理超210 万份官方文件。

3，Perplexity：增强AI搜索能力

4，Intuit：简化税务计算流程

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Anthropic 真正的LLM OS

就在昨天11月25日Anthropic开源了「模型上下文协议」MCP，真正的互联LLM OS系统实现了，对整个LLM应用生态有非常大的助理作用。

Anthropic的MCP为LLM提供了一个强大的平台，使其能够更广泛地集成和利用外部数据，从而推动了人工智能技术的发展和应用。

它实现了以下几点，使其成为LLM（Large Language Models，大型语言模型）的操作系统：

1 打破数据孤岛

OS 实现功能

MCP允许LLM应用程序与外部数据源和工具无缝集成，解决了LLM应用链接数据难的问题。

比如：简单配置一下，MCP就能让Claude直接连接GitHub，创建仓库了，一套操作非常丝滑炸裂。

2 一次构建，AI无处不在

OS 实现功能

一次构建，让AI无处不在：通过MCP集成到客户端一次，就可以连接到任何地方的数据源，实现了AI的广泛连接和应用。

困难：没有现成的用户上下文。

解决方案：提供一个干净的协议，通过该协议，任何网站，API或系统资源都可以被任何AI访问。

3 无需定制集成代码

OS 实现功能

通过MCP，不再需要为每个数据源编写定制的集成代码，简化了LLM应用的生态。

4. 增强功能性和实用性：MCP使得LLM能够访问和利用外部资源，从而大大增强了其功能性和实用性。

5. 标准化连接方式：MCP提供了一种标准化的方式，连接LLM与其所需的上下文，无论是构建AI驱动的IDE、聊天界面还是自定义AI工作流。

6. 客户端-服务器架构：MCP遵循客户端-服务器架构，允许多个服务连接到任何兼容的客户端，简化了LLM应用程序与外部资源的连接。

7. 处理本地和远程资源：MCP能够通过相同的协议同时处理本地资源（如数据库、文件、服务）和远程资源（如Slack或GitHub等API）。

8. 安全共享上下文来源：Anthropic正在构建企业级身份验证以支持远程服务器，使团队可以在整个组织中安全地共享其上下文来源。

9. 构建AI连接任何数据源的世界：MCP作为通用转换器，使得AI通过单一、优雅的协议就能连接到任何数据源。

10. 促进AI模型与数据源的合作：

MCP的出现预示着AI模型与特定数据源公司之间可能会建立独家的合作关系，进一步扩展AI的应用范围。

Anthropic（Claude.ai)为什么那么值钱？

回顾 Anthropic（Claude.ai) 的发展历程：

2021年。CEO离开OpenAI创立公司

2023年3月推出了Claude；

2023年7月推出了Claude 2，跟OpenAI直接竞争

2023年8月又发布了更快、更便宜的版本Claude Instant 1.2

融资历程：

2021年 A轮，融资金额1.24亿美元

2022年4月，又获得B轮5.8亿美元融资

2023年3月，融资额超过40亿美元，估值41亿美元。

2023年9月，吸引亚马逊投资 40亿美元

2024年，谷歌加注20亿美元，亚马逊又加注 40亿美元

Anthropic（Claude.ai) 为什么那么值钱？有其硬实力：

1，Anthropic（Claude.ai) 在2024年增长飞快，份额从12%提升到24%

相对的，OpenAI从原来的50%下降了16%

2，Anthropic（Claude.ai) 的API收入占比更大

Anthropic 来说，可用性的飞跃促进了收入增长，今年达到 10 亿美元，增长了 1000%，大部分收入85%来自 API 访问。

而OpenAI的API的收入占比27%。

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Anthropic 的愿景就是成为一家聚焦于 AI 安全研究的公司，希望开发出可控、可解释的人工智能系统。在 AI 安全上，Anthropic 别开生面，首创了“宪法 AI”的概念体系，强调在人工智能系统中实现价值观对齐。

出处：微信公众号 @AI洞见研究院