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“硅谷教父”Paul Graham分享:95%的独角兽“产品idea”源头
网友【chuang】 2025-09-23 15:55:00 分享在【时代发展的印记】版块    1    5

同样做AI产品:为什么技术好的0收入,“过时”的技术却年入百万刀?

在程序员的圈子里,最不缺的就是点子。最缺的,是能活下来的点子。

为什么有些程序员用最前沿的技术,精心打造的产品却无人问津?而另一些人,靠着看似“过时”的简单技术,反而能轻松年入百万刀?

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带你用真实经历揭晓这个谜底。

我有个朋友是大厂的在职程序员,和很多程序员一样,业余时间也在试着独立做AI产品。今年8月份左右,他花了一个月业余时间做了个AI礼物推荐产品。用户提交收礼人信息(兴趣、爱好、年龄、职业、性格等),AI就会定制化推荐礼物。

听上去是不是还不错?

结果:上线一个多月了,付费用户数量是0。

其实这类产品我在技术群里见不少开发者做过,基本都是同样的结局。压根就不符合基本的商业逻辑,一年能送几次礼?如果你了解收礼人,还需要AI推荐吗?如果不了解,AI推荐又有什么用?

故事的另一面,则完全不同。

荷兰有个知名的独立开发者,Pieter Levels,2014年开始做数字游民,频繁换城市工作。每次换城市他都要花大量时间研究:网络速度怎么样?消费水平如何?对外国人友好吗?治安情况?他在各种论坛和群里问,得到的信息零散且不可靠,这个过程让他极度痛苦。他早期把这些信息整理成了Excel,发现被很多人传阅,于是后面直接做成了网站,就这样Nomad List诞生了。

一个数字游民分享城市体验的网站,技术栈非常简单,PHP+jQuery。

这种技术,在国内的技术社区通常会遭受很多人的鄙视,求职简历上更是很难看到。

其实论技术,我那个朋友估计不比他差多少,但结果为什么差这么多?

硅谷95%独角兽的共同秘密

要回答这个问题,我们需要将视角从个体案例,拉升到硅谷创业的顶层方法论中去寻找答案。

它来自硅谷创业教父,Y Combinator创始人Paul Graham,他曾研究数千个创业案例后发现:

Y Combinator孵化的独角兽公司中,

95%都不是创始人"想出来"的商业计划,而是在解决自己遇到的真实问题过程中发现的机会

那些坐在会议室里"构思"出来的项目?成功率不到3%。

那些改变世界的公司,在解决自己问题时意外发现的机会,

Paul Graham后来把这种机会称之为“Organic Idea”,你可以称之为原生IDEA。

关于“Organic Idea”,在他的著作《How to Get Startup Ideas》中是这么说的:

"At YC we call ideas that grow naturally out of the founders' own experiences 'organic'startupideas.

The most successful startups almost all begin this way."

Pieter Levels的著作《Make》中也同样说到:

"The most important thing is to find ideas from solving your own problems."

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失败的创业者总是在"Think up"(想出)创业点子,而成功的创业者在做的是"Notice"(注意到)现实中的问题。我朋友是自己臆想的idea,而Nomad List是源于Pieter Levels本人的真实需求痛点,产品结果从开始就注定了。

这种“注意到”的模式,是个例,还是具有普遍性的规律?让我们把目光投向那些真正改变世界的公司。

从简单到伟大

Paul Graham提到的“Organic Idea”,这并非什么深奥的理论,而是一种常识的回归。

可我们太容易被那些恢弘的叙事所迷惑了。

在商业报道和事后追溯中,创始故事总是被修饰得熠熠生辉—为了“连接世界”,为了“赋能创造者”,为了“构建全球社区”。

但如果我们拂去这层时间的浮尘,会发现那些改变世界的想法,其诞生瞬间往往平凡到令人错愕。

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Facebook的火种,并非源于连接全人类的宏愿,而是一个19岁哈佛男生在荷尔蒙与技术炫耀欲驱使下的产物—Facemash,一个给女生颜值打分的校园网站。真正驱动它的,不是愿景,而是人性中最原始的窺探、比较与社交焦虑。扎克伯格只是无意间,一脚踩中了这片蕴藏着巨大能量的土地。

Dropbox的诞生,也不是因为Drew Houston对未来云端协同办公有何等先知灼见。恰恰相反,它源于一个极其笨拙且重复发生的错误—他又一次忘了带U盘。这个让他本人都无法忍受的微小烦恼,最终催生了一个估值百亿的云存储帝国。它的起点,不是高瞻远瞩,而是一个“技术宅”对自己糟糕记性的终极解决方案。

Airbnb的故事更是如此。它与“共享经济”的宏大理念毫无关系,其动机卑微而具体:两位创始人的银行账户即将告罄,付不起下个月的房租。出租客厅的充气床垫,只是一个纯粹为了生存下去的应急之举。一个源于财务危机的窘迫想法,意外地撬动了全球的住宿业。

这些故事的共同模式:创始人都不是先有了“做社交网络”或“做云存储”的想法,而是在解决自己的具体困扰时偶然发现了更大的机会。这些产品并没有用多牛的技术,开始也并没有多大的需求市场,但最后都是顶级的产品。

我发现,刚开始做产品的创业者中,哪怕是很有经验的程序员,都有几个共同的问题,暂且定义为认知陷阱吧。

90%产品人都有的认知陷阱

市场规模悖论(过分追求大规模市场)

大市场的双面性:美团外卖8000亿交易额,饿了么、京东血拼参战。万亿级市场确实诱人,VC也青睐大赛道。

但隐藏成本惊人:外卖大战烧钱补贴数年,获客成本极高;巨头随时下场参战;价格战压缩毛利到极限。

Facebook启示:从哈佛宿舍→常春藤→全美大学→全球,渐进式扩张。如果一开始就喊"做全球社交",可能永远做不成。

关键不在市场大小,而在于策略和能力匹配:

有资源优势时:如果你有充足资金、强势团队,遇到技术红利期(如移动互联网、AI时代),直接攻占大市场完全可行

小团队策略:从熟悉的细分领域开始,证明产品价值和商业模式后再横向扩展,风险更可控

美团其实也是这个路径:最初只做团购,后来才扩展到外卖、酒旅、打车等多个大市场。

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竞争恐惧(总想着找蓝海)

Paul Graham的反直觉观点:"拥挤的市场实际上是好征象,因为它意味着既有需求,又说明现有解决方案都不够好。"

逻辑推理:如果一个市场明显很大但完全没有竞争者,几乎是不可能的。有需求就一定有人在做。

成功模式:

Google进入拥挤的搜索市场,凭借独特算法胜出

Microsoft进入看似很小但后来变大的个人电脑市场

新手误区:往往高估竞争威胁,宁可做有竞争的好想法,也不要做没竞争的坏想法。难而正确的事的长期回报率往往高得多。

技术复杂度陷阱(过分追求技术)

程序员的思维惯性:总是寻找需要前沿技术的高难度问题,看不起用简单技术就能解决的"平凡"需求。

现实很骨感:最有价值的机会往往在技术门槛不高、但需求度很高的领域。

经典案例:

Pieter Levels:PHP + jQuery简单技术,年入百万美金

无数程序员:追求新兴的复杂技术架构,产品无人使用

本质问题:我们是否过于沉迷新技术,而忽略了解决问题的有效性?

理论的辨析,是为了指导行动的修正。既然理解了这些陷阱,我们又该如何系统性地训练自己,从一个‘思考者’(Think up)转变为一个‘观察者’(Notice)?

发现商机的3个实用方法

方法一:系统化记录个人痛点

建立一个"低效时刻"记录系统。每当你在工作或生活中遇到让你感到沮丧的流程、工具或体验时,记录下来:

具体问题场景

现有解决方案的不足

你的理想预期

问题的频次和严重程度

关键是坚持记录而不急于分析。

每周回顾这些记录,你会发现其中的模式和机会。

Pieter Levels就是用这个方法每周积累21个潜在的产品idea。

工具推荐:

flomo:轻量级记录,支持标签分类,随时随地记录痛点

飞书文档:可以建立痛点收集表格,按行业、频次分类整理

苹果备忘录:最简单粗暴,语音转文字功能很实用

单人微信群+AI:这是我个人最常用的方式,日常idea丢到对应的单人产品idea群,群记录导出后用AI记录总结

方法二:深度用户访谈

主动与不同行业的朋友进行深度对话,了解他们工作中的具体困扰。但这不是传统的市场调研,而是观察和倾听。

有效的问题包括:

"描述一下你昨天工作中最frustrating的一个小时"

"如果可以魔法般地改变工作中的一个环节,你会选择哪个?"

"你最常向同事抱怨的工具或流程是什么?"

工具推荐:

腾讯文档:创建访谈记录表,实时协作整理反馈

讯飞听见:访谈时录音,后期整理更高效

真正的需求调研不是问卷,而是倾听抱怨

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方法三:跨界深度体验

不要仅仅局限于自己的行业,花时间深入一个完全不同的工作环境:医院、律所、工厂、餐厅。

不是作为观察者,而是作为参与者。

用产品人的视角审视传统行业的工作流程,你会惊讶地发现,传统行业里存在大量可以用软件优化的低效环节。这些从业者往往没有用技术解决问题的思维习惯,但在外行看来却是明显的改进机会,所以机会密度极高。

但有个前提:你必须真的去体验,而不是坐在咖啡厅里想象。

工具推荐:

滴滴青桔/美团兼职:快速找到短期体验工作机会

BOSS直聘:搜索"实习生"或"兼职",体验不同行业

小红书/抖音:搜索"一天体验XXX工作",先看别人的记录

语音备忘录:体验过程中随时记录观察到的低效环节

最好的产品经理不是坐在办公室里,而是在用户工作现场

扎克伯格的成功公式:Live in the future

除此之外,Paul Graham提出了一个更深层的方法论

"Live in the future, then build what's missing."

成为某个快速变化领域的深度用户,你自然会比其他人更早感知到缺失的环节。

扎克伯格不是编程天才,但他深度"生活在互联网上",所以能够敏锐察觉网络社交的需求缺口。

这提出了一个关键问题:你现在"生活在"哪个领域的未来?

如果是AI,你是否真的在用各种AI工具解决实际问题?

如果是Web3,你是否真的在链上进行各种交易和交互?

如果是IoT,你是否真的在用智能设备改造生活场景?

成为新技术的深度用户,"活在未来",而不仅仅是观察者,这是发现真实机会的前提。

你不需要成为技术革新的推动者,只要成为新趋势的早期拥抱者就足够了。

问题是:你现在"活在"哪里?还是活在舒适区里?

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AI时代,程序员的护城河还剩什么

2025年的创业环境已经发生根本变化。

CodeBuddy、Cursor、V0、Claude code等工具大幅降低了技术门槛。

这意味着:

技术优势在快速消失,需求理解优势在快速放大。

过去,一个好的技术团队可以用技术壁垒建立竞争优势。

现在,任何人都可以用AI工具快速构建产品原型。

这种变化的受益者不是技术最强的团队,而是最理解用户真实需求的团队。

这就是为什么很多技术背景很强的团队做出的产品反而不如一些"技术平庸"但深度理解用户的团队。

一个残酷的现实:当人人都能写代码时,程序员的护城河在哪里?

现在主流的两派观点:

向更深层的技术栈发展,专注于AI暂时无法替代的复杂系统设计和架构

向业务理解层面转型,专注于需求洞察和用户体验

从创业角度看,你们更倾向于哪种路径?或者认为存在第三种可能性?

这个选择可能会很大程度上决定技术背景创业者的未来竞争格局。

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08

感谢阅读

创业机会的发现,本质上是一场心智的修行。

从"我要做什么产品"到"我能解决什么问题";

从"市场缺什么"到"我缺什么";

从坐在办公室里的头脑风暴,到走进真实世界的观察体验。

Paul Graham的"原生IDEA"告诉我们一个朴素的道理:最好的商业机会,往往藏在最平凡的烦恼里

Facebook源于宿舍里的荷尔蒙冲动,Dropbox源于忘带U盘的尴尬,Airbnb源于付不起房租的窘迫。这些改变世界的产品,起点都如此"不高大上"。

谁能最敏锐地察觉到现实中的摩擦点,谁就能在这个时代找到属于自己的机会。

如果这篇文章让你有所启发,

请分享给身边正在创业路上摸索的朋友。

更重要的是:从今天开始,试着记录下你遇到的每一个小烦恼,说不定,下一个独角兽就藏在其中。

出处:见配图右下角

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