作者：Tim Anderson

虽然有很多优势，但是不成熟的RDF(Framework for Describing Resources描述资源框架)技术目前还无法与智能文字搜索相比。

Google新的个性化搜索引擎打算通过对搜索结果进行重大的改变，吸引更多的用户使用这项服务。用户可以让搜索引擎只搜索特定的话题，并且将搜索结果限制在几个特定的网站，或者仅对某个站点进行搜索。用户还可以用标签来标注某个网站或搜索结果，将它与其它的结果聚合起来，组成一个更精确的搜索结果列表，并可以在搜索结果中分享来自内容广告方面的收入。另一个功能则是企业将搜索引擎用于企业自身网站的内部搜索引擎。

而这一新改变可以解决目前搜索市场所面对的两大核心问题。首先是不明确性。比如用户搜索WPF，可能会搜索出World Puzzle Federation，或者是Windows Presentation Foundation，如果后者是我所需的，那么搜索引擎应该通过编程设定帮我将这些内容过滤出来。另一个问题是，互联网上充满了那些只为了追求广告点击而存在的垃圾网站和blog。而采用可定制的白名单的方式可以过滤掉这些网站。

而它的不足之处在于，人们需要时间来找到或配置这样一个合适的个性化搜索引擎。目前我们中的大部分人在搜索时，都会直接将搜索内容输入Google，然后点击搜索按钮，再在一大堆不相干的结果中查找自己所需的内容。而个性化搜索引擎则可以在一定程度上将客户不需要的内容自动过滤掉。

从理论上讲，与Google的个性化搜索引擎相比，解决以上问题的一个更好的方法就是使用语意网。语意网可以让网站或者任何在线数据库使用RDF对其所包含的内容进行解释。

惠普的研发实验室对于语意网有着长期深入的研究，他们开发的免费Jena图书馆RDF程序已经被下载了超过12.5万次。惠普实验室的语意网研发经理Martin Merry表示：“我们一直在推动语意网走向实际。虽然很多人都期待能够体验到语意网技术，但是目前还没有可以大规模实际应用的产品。”

虽然Merry认为目前谈论语意网实际应用还不成熟，但是他仍然表示“一些企业的部门已经开始使用RDF技术了”。

真正的语意网的强大程度远远超过目前的互联网，它不但可以应用于搜索引擎，还可以用于任何数据的融合和聚合。而Google则是通过采用先进算法对搜索引擎结果进行处理，这种方法要比引入语意网概念更容易被用户接受，实现起来也更简单快捷。这其实是一种自下而上的进化，比如标签、微格式(microformat)，以及RSS，他们可以说都与RDF同源。而那种自上而下的方式，说服企业和机构都开始发布符合RDF标准的数据，则颇有难度。因此，语意网的发展还有很长的路要走。