美国IEOR（Industrial Engineering and Operation Research）项目最近两年甚是火热，想必对Data Science, Business Analytics等感兴趣的同学早有耳闻。那么学习IEOR专业未来可以做什么？美国的哪个IEOR项目更加符合你的需求呢？
IEOR是什么？
IEOR(Industrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身 “量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。
IEOR开设项目主要分为以下几类：
Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）
Business Analytics（商业分析）
Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）
Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）
Optimization（优化）
Applied Probability（应用概率）
Management & Science Engineering （管理科学工程）
（工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。）
不同院校对于IEOR的设置有所不同，下面介绍一下IEOR的两个分支：
IE---Industrial Engineering
工业工程（Industrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。
从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；
Human Factor（人因学）
Manufacturing（制造业）
Production（生产）
Supply chain management （供应链管理）
Transportation（运输）
OR---Operations Research
OR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。
还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。
MS vs MEng
美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：
理学硕士Master of Science
工学硕士Master of Engineering
Master of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。
Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。
以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：
Master of Science
（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）
Master of Engineering
（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。
机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）
IEOR国内国外的区别
不光国外大学，其实很多国内大学也开设工业工程专业，今天我们从课程设置和未来就业方向来看看国内外工业工程到底有何区别？
课程设置
国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。
我们再来看看佐治亚理工学院M.S. in Industrial Engineering项目核心课程：
Manufacturing Systems （制造系统）
Warehousing Systems （仓储系统）
Supply Chain Engineering I （供应链工程I）
Advanced Engineering Economy（工程经济学）
以及康奈尔大学 M.Eng. in IEOR核心课程：
Optimization Modeling（优化建模）
Stochastic Modeling（随机过程建模）
Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis （基于Excel的建模和数据分析）
就业方向
目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。
不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。
然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。
所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。
适合申请IEOR的学生
背景要求
IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。
据UC Berkeley官网2018录取数据显示，2018秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。
先修课要求
开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。
密歇根安娜堡分校Industrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：
同样的，康奈尔大学M.Eng. in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。
总结：
工业工程与运筹学专业的申请者需拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。
IEOR就业方向
IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。
也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。
除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。
工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。
（UCB IEOR 就业方向）
文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。
IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。
对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。
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