身在美国身边事

加州自2025年10月1日起正式实施六项新法律，涵盖人工智能应用、医护安全、劳工权益、大麻税收及基础设施建设等领域。加州民权委员会通过新规，禁止雇主使用人工智能或自动化决策系统实施歧视性招聘。该规定明确禁止基于国籍、性别、怀孕、婚姻状况、残疾或年龄的歧视行为，例如系统可能因模仿男性主导企业特征而系统性排除女性申请人。第489号议案规定

洛杉矶210号高速公路发生摩托车追逐事件。一名持枪男子在拉恩乔库卡蒙加郊区威胁女性，警方到场后嫌疑人开枪，导致一名圣贝纳迪诺县警长助理中弹身亡。嫌疑人驾驶摩托车高速逃离，时速达170英里。空中画面显示，他松开双手调整背包后失控撞车，被甩飞数米。事发车辆由休班缉毒警察驾驶，警方称其行为属合法干预。殉职警员为安德鲁·努涅斯，警龄六年。他头

自7月1日起，加州业主协会（HOA）的处罚权受到重大限制。新规规定每次违规罚款上限为100美元，且不得额外收取滞纳金或利息，除非涉及公共健康与安全问题。资深律师爱德华·苏索里克表示：“过去，协会用巨额罚款导致业主被止赎的情况屡见不鲜。这项限制合理，能遏制HOA过度行使权力。”这项规定源于州参议员瓦哈布的提案SB681，但最终在住房改革

美国历史上最大强力球彩票20亿美元头奖得主埃德温·卡斯特罗，中奖后低调行事，却因在家乡洛杉矶县阿尔塔迪纳的灾后重建行动引发关注。今年1月，阿尔塔迪纳约9000栋建筑毁于山火，重建工作缓慢，许多房主面临与保险公司抗争、等待许可或承担重建成本等难题。卡斯特罗斥资约1000万美元，买下15处遭山火破坏的房产，计划重建住宅。他组建团队管理，前两

美国执法部门近日查明，今年1月洛杉矶历史上最具破坏性火灾的嫌疑人，是一名29岁的美国优步司机乔纳森・林德克内希特。调查人员证实，林德克内希特涉嫌在太平洋帕利塞德区域故意纵火，而其个人电脑中发现的ChatGPT生成火场图像、向AI提出的相关查询记录，以及GPS定位数据，共同构成了证明他涉案的关键证据。根据调查细节，林德克内希特的作案过程被

尔湾市警方近期证实，大华超市停车场发生多起车辆被砸窗盗窃事件。警方发言人凯尔·奥尔多普表示，嫌疑人通过砸碎车窗进入车辆，偷走现金、背包和笔记本电脑等贵重物品。他指出，这些案件属于车辆盗窃而非抢劫，现场未涉及人员对抗，暂无人受伤。奥尔多普补充，初步调查显示，嫌疑人可能因车内放置贵重物品而选择该区域作案，无证据显示为针对性犯罪。目击者称，

尔湾市议会9月30日召开特别研讨会，聚焦圣奥诺弗雷核电站乏燃料储存的公共安全挑战。该核电站已关闭，但存放约360万磅高放射性乏燃料，存于123个不锈钢容器中，距离太平洋海岸线仅100英尺。海洋气候、地震和洪水风险使容器面临腐蚀和劣化隐患，潜在泄漏可能影响区域居民健康与经济。庞可扬摄尔湾市长阿格兰提出“Plan B”方案，建议将核废料转

美国人口普查局最新数据显示，加州约34%的屋主已无房贷负担，数量达260万户，占全美3500万无贷款屋主的7%。过去五年，加州无贷款屋主增长速度是同期有贷款屋主的八倍。房贷利率曾一度跌破3.5%，远低于历史平均7.7%，但加州屋主更倾向于提前还清贷款。2019至2024年间，加州无贷款屋主增长16%，而有贷款屋主仅增加2%。全国范围内

一名29岁的网约车司机林德克内希特因涉嫌引发加州山火被逮捕。警方调查确认，他在1月1日于山上用打火机点燃植被并录制视频后离开。当时火势较小，但地下持续闷烧。1月7日，加州大风导致火势复燃，最终酿成加州历史上最大的山火事件。该火灾造成12人死亡，1.7万栋房屋和建筑物被毁，其中多为海滨豪宅区的住宅。目前，警方需证明其放火行为与山火的直接

联邦调查局（FBI）特工于15日逮捕了居住在橙县约巴林达（Yorba Linda, CA）的一对亚裔夫妻，他们被指控涉嫌经营庞氏骗局。根据法庭文件，59岁的黎某与58岁的吕某于9月17日被大陪审团起诉，罪名包括电信诈欺与洗钱。两人共同创立了位于塔斯汀的Inventis Ventures Holding Inc公司，以“邀请制企业资本化

南加州圣盖博谷地区近日发生一起冒充警局的电话诈骗案件。两名华人姐妹在同一天早晨接到自称蒙特利公园市警局的来电，对方称其名下汽车在墨西哥涉嫌走私贩毒被扣押，要求提供个人信息配合调查。受害人张小艾回忆，来电显示为“蒙特利公园市警局”，她接听后对方准确报出其住址并指控涉案，还以“政府已监控你”为由施压。她察觉来电口音不符当地警员，挂断后前往

一名橙郡（Orange County, CA）的商人于10月15日晚间在尔湾市（Irvine, CA）办公大楼外遭遇三名持枪嫌犯伏击。三名戴头罩蒙面男子持枪围堵并殴打受害人，抢走其手上价值近60万美元的“Richard Mille”高端手表。监控画面显示，当受害人准备打开宾利车门时，一辆浅色SUV驶入停车场堵住车门。嫌犯下车将受害人拖