本周二（2021年5月11日），美国AI芯片初创企业Mythic宣布，在C轮融资中筹集了7000万美元，由美国云服务供应商慧与科技和美国投资管理机构贝莱德领投。自成立以来，Mythic的总融资额已达到1.652亿美元。

Mythic声称，C轮融资将加快其芯片的生产速度，还会更好地支持亚太、欧洲和美国等地区“不断增长的客户基础”。公司也将利用这笔资金来开发其下一代芯片与软件产品组合。

Mythic去年推出了其第一代模拟AI芯片M1108 AMP，该产品可用于视频分析、工业视觉检测、无人机等领域。

一、2位创始人学者出身，相交于密歇根大学

Mythic创建于2012年，其两位联合创始人为迈克·亨利（Mike Henry）和戴夫·菲克（Dave Fick），分别担任公司的董事长将CEO和首席运营官（CTO）。亨利和菲克二人创办公司的地点就在美国密歇根大学。

Mike Henry出身于弗吉尼亚理工大学，他的本科、硕士和博士学位均在该校获得。2011年，Mike Henry获得了计算机工程博士学位，之后在弗吉尼亚理工大学担任VLSI电路设计讲师。

2012年，Mike Henry作为访问学者到密歇根大学工作。另一位创始人Dave Fick此时则是密歇根大学的VLSI和计算机体系结构的研究助理。

很快，两人就在密歇根大学创立了Mythic。不久之后，Laura Fick、Skylar Skrzyniarz和Malav Parikh作为创始工程师加入了Mythic。

三位创始工程师都对Mythic的初期建设做出了较大的贡献：

Laura Fick的博士学位论文的主题是在闪存阵列上进行高精度模拟计算的基础技术；Skylar Skrzyniarz领导了建模工作，并在模拟计算领域做出了贡献；Malav Parikh则是Mythic第一位具有行业经验的芯片工程师。

目前，Mythic的总部位于美国加州红木城（Redwood City）与德州奥斯汀（Austin），两处的团队分别由Mike Henry和Dave Fick领导。

Mythic初期团队，包括Mythic创始人Mike Henry（左一）、Dave Fick（左四）（来源：Mythic）

二、芯片能耗仅为GPU 1/10，Mythic要打破AI局限性

2020年年底，Mythic推出了其第一代AI芯片M1108 AMP。与很多AI芯片不同，M1108基于更加成熟的模拟计算技术，而非数字计算。这提高了M1108的能效，也使网络边缘设备访问更加容易。

Mythic声称，当前英伟达等公司的现代数字图形处理单元（GPU）在执行计算时，能耗过高。这不仅意味着芯片成本十分昂贵，更使得AI芯片很难应用于无人机等电量较少的移动平台。

据美国网络媒体SiliconANGLE报道，为了解决这个问题，Mythic的芯片依靠模拟计算技术，将足够的存储与大量并行计算单元打包在芯片上，以最大化内存带宽并减少数据移动的能力。

因为闪存相较SRAM密度大，功耗低，所以M1108的能耗仅是市场上数字GPU的1/10。其芯片尺寸也很小，因此非常适合用于无人机、智能手机、机器人、虚拟现实耳机甚至可穿戴设备。

这意味着Mythic芯片的AI工作负载可以在网络边缘的设备上执行，而不是将数据发送回云数据中心并在那里进行计算。Mythic联合创始人兼首席执行官Mike Henry说：“我们正在打破AI的局限性，令AI部署变得前所未有地经济、高效。”

Mythic产品和业务开发高级副总裁Tim Vehling告诉SiliconANGLE的记者，该公司的第一代模拟AI芯片M1108可与英伟达的小型Jetson AGX Xavier GPU媲美。

Tim Vehling称，Jetson AGX Xavier同样是低功耗处理器，也专为2018年推出的边缘设备而设计，但Mythic的芯片功能更强大，价格也更便宜。

Vehling说：“在典型的深度神经网络工作负载下，M1108可以达到每秒35万亿次操作的峰值性能，功耗仅为4W。”他还强调，该芯片采用的是40nm制程，不需要外部存储器。

Mythic产品组合（来源：Mythic）

三、多种销售方式任选，于今年年底开始生产

Mythic去年开始将M1108芯片推往市场，并向潜在客户发放了第一批评估样品和套件，使客户可选择单芯片、PCIe卡、PCIe M.2卡等多种样式。

Vehling提到，Mythic希望在今年年底之前开始第一批生产，M1108芯片将用于高性能视频分析（比如通过摄像头进行目标检测、分类等）、工业领域的高分辨缺陷检测、通过AR检测低延迟姿势、深度估计以及无人机视觉应用。

Mythic声称，C轮融资将加快其芯片的生产速度，还会更好地支持亚太、欧洲和美国等地区“不断增长的客户基础”。该公司还将利用这笔资金来开发其下一代芯片与软件产品组合。

Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller称，相比数字芯片，模拟芯片在能耗、发热和占用的物理空间大小方面具有很大的优势。他说：“ Mythic获得了这一轮资金并不奇怪，因为物联网和边缘设备市场对这一类AI推理芯片的需求足够大。”

结语：Mythic主打功耗特色，针对垂直市场

随着AI技术的不断升级，AI推理芯片需要根据应用场景的不同，在速度、能耗、安全、硬件成本等属性上满足不同的垂直场景需求。

虽然当下英伟达的GPU算力较强，但是较高的功耗使得其在很多场景下无法应用，而Mythic凭借模拟芯片的优势，体现了自己的特色，可能会在某一垂直市场中获得成功。

来源：SiliconANGLE、Mythic

编译：高歌 ｜ 出处：芯东西（微信公众号：aichip001）