华尔街最近特别关注两个美国创业圈特别活跃的95后， 他们都是从超级名校退学后成功创业的华裔少年。
哈佛退学的Eva Wang
第一个故事的主人公是26岁华裔女孩Eva Shang， 她考入哈佛后毅然退学，创建技术驱动型投资公司Legalist Inc.，筹集4亿美金资金。一系列傲人成绩让她于201 8年选入《福布斯》“30位30岁以下人物”。其事迹席卷华尔街， 关于她的故事也让 《 华尔街日报》 《彭博社》 争相报道。
那么她的成长故事是怎样的？ 出于什么原因让她考入哈佛又退学创业的呢？ 为什么她的公司这么受资本的热捧呢？
Eva3 岁的时候跟随母亲从中国移民到美国费城郊区， 一起来的还有她身患肌肉萎缩需要常年做轮椅的妹妹（ 妹妹也考入哈佛）。 Eva父亲的信息不祥， 只知道从小生活不太富裕， 一直靠做精算师的母亲打工养家 。Eva的这种成长背景跟谷爱凌很像。
做为二代移民的Eva对融入美国主流社会有很高的期望， 但是现实告诉她很难实现。 考入哈佛的她越来越发现自己无法融入西方为主流的社交圈，从小独立自主的Eva考虑到哈佛的创业氛围不浓厚，双重焦虑下2016年 Eva毅然退学创业。
她和哈佛的同学Christian Haigh一起搬到旧金山，利用自己对法律和大数据的兴趣成立了一个叫Legalist的公司，并且通过硅谷最有名的创业加速器Y Combinator筹集了第一笔投资--150万美元，当时她只有20岁。
大家知道美国是个动不动就爱搞集体诉讼的国家，一旦胜诉就可以获得高额赔偿。 但是往往打集体诉讼的原告要不就是没钱 请不起律师跟大财团硬刚， 要不就是没时间跟他们耗。 所以Eva这个公司就是用大数据找到那些没钱没时间的原告，然后用AI去推算出哪些官司很有可能会赢，然后Eva的公司提供诉讼资金帮他们打集体诉讼。 如果胜诉的话，公司就能从中获得25~30%左右的利润。
所以这个利滚利的公司抓住了这些痛点，让平民能够获得投资，有机会跟大财团在法庭上抗衡。
AI公司对数据量要求比较高， 所以资源基本都掌握在大互联网公司手里。 中小公司经常因为数据产生产品迭代上的瓶颈。 但是像Eva公司这种比较长尾小的需求，它也可以通过算法来解决，而且可以快速实现盈利模式， 这种美国法律版的拼多多让legalist一炮走红。
而legalist之所以成功，是因为Eva 看到近80%的案件都以胜诉告终，而她预测仅诉讼融资市场就将达到30亿美元的规模。
实际上， 早在Eva之前就有不少律师和对冲基金运用这种商业模式，但案件胜诉率都是凭借个人经验。 Legalist与众不同的是它使用人工智能驱动的数据分析， 批量化准确评估结果， 这比人工方式有更大的优势。
目前，Legalist创下了25%的年度总回报率，仅过去6个月就筹集了约4亿美元的投资，legalist目前管理资产已高达6.65亿美元。
这个来自中国的华裔女孩打破了这个被顶尖投行和私募把持的行业。
麻省理工的天才少年Alexandr Wang
另外一个故事的主人公就更厉害了， 他是2 4岁的华裔天才少年Alexandr Wang王大仁，用5 年时间让其创办的AI标注公司Scale价值7 3亿美金。而且他 是目前最年轻的亿万富翁之一，这个 考入麻省理工大学 大一没读完就退学的天才少年是如何打造市值7 3 亿美金的独角兽AI公司的？
王大仁在美国新墨西哥州长大，爸爸妈妈都是物理学家。他从小就展现了对数学的兴趣，小时候的他参加了很多比赛，比如美国计算奥林匹克(USACO)等编码比赛。 出色的成绩让他在读高中的时候就已经在同龄人脱颖而出，进入麻省理工之前王大仁已经被硅谷最火爆的公司之一Addepar招入麾下。有意思的是HR并不知道当时他还是高中生，但事实证明，他的技术能力丝毫不比任何一位成年的软件工程师逊色。
于是在2014年，他从新墨西哥州搬到湾区Quora工作，通过在快速发展的创业公司积累起来的工作经验， 再结合所学的知识， 使他能够解决实际的计算问题， 并且让他获得了如何运用公司的内部经验。
随着时间的流逝， 王大仁创业的想法越来越强烈， 他读完麻省理工一年级的暑期兼职的时候认识了Lucy Guo。
1994年出生的Lucy可厉害了，跟贝克汉姆是邻居的她并不认识贝克汉姆， 而考入卡内基梅隆大学的她在大三也退学创业去了， 都是因为她获得了2014年ThielFellow奖金。
ThielFellow是由Peter Thiel创办的投资基金， 是为了选拔最具有潜力的年轻人并给他们提供1 0 万美元的启动基金做为创新想法的可燃装置。和其他奖学金不太一样的是Thiel并不打算让年轻的企业家安安稳稳的拿到毕业证， 而是" 强行" 让他们去外面的世界闯荡。
于是两个年轻人双双退学创立了Scale AI公司， 并 拿到了YCombinator给出的第一笔投资。 在随后的一年时间他们又拿到了1800万美元的B轮融资。
还在麻省理工上大一的王大仁发现人人都在研究AI， 但是大家忽略了一个行业的大问题，就是前面一个故事提到的： 只有那些科技巨头才拥有大量的数据，如果你没有数据，其实很多事情你都是干不了的，这是一个巨大的行业瓶颈。
Scale AI跟Eva Wang的公司一样都是为少数人做大产品的公司，他们专门为那些没有头部科技公司资源的公司做数据标注。它帮机器算法公司处理图像、激光雷达和地图数据，然后将数据传送给在自动驾驶汽车、虚拟现实和机器人等领域运营的公司。
公司成立3年后就可以给Lyft和Airbnb等公司提供培训数据，还和激光雷达制造商 Hesai 合作推出了PandaSet的开源数据集，用于训练自动驾驶机器学习模型。
如今公司市值73亿美元，员工人数近300人，服务的客户有Alphabet、宝洁、GM Cruise、Airbnb、Pinterest和OpenAI等巨头公司， 但更多的是一些新兴创业科技公司。
两位华裔少年没有走传统的华裔孩子的律师、 医生路线， 而是突破自我， 勇于探索， 利用高智商快速打通人生的任督二脉。
出处：头条号 @麦麦说事儿
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