麻省理工学院研究团队近日提出新模型，认为星形胶质细胞可能在大脑记忆存储中扮演核心角色。这一发现或颠覆传统神经科学认知，并为人工智能研究提供新方向。

研究显示，星形胶质细胞通过钙信号传导与神经元协同工作。这些支持细胞虽无法产生动作电位，但能通过钙离子浓度变化调控突触活动。实验表明，当星形胶质细胞与神经元连接受损时，记忆功能会显著下降。

团队构建的神经元-星形胶质细胞联想记忆模型，突破传统Hopfield网络的存储限制。该模型通过星形胶质细胞的多神经元连接特性，实现密集联想记忆。研究指出，每个星形胶质细胞可同时关联多个突触，形成动态信息存储网络。

“这就像将三元组突触视为大脑的基本计算单元，” 研究负责人表示，“每个单元可存储与神经元相当的记忆模式，理论上存储容量仅受限于细胞数量。”

该模型对人工智能领域具有启示意义。通过模拟星形胶质细胞的多向连接特性，研究人员可开发新型神经网络架构。这可能为大语言模型的注意力机制提供生物学启发，推动AI算法与神经科学的深度融合。

参考资料：
Leo Kozachkov、Jean-Jacques Slotine 和 Dmitry Krotov 的“神经元-星形胶质细胞联想记忆”，2025 年 5 月 23 日，美国国家科学院院刊。
DOI：10.1073/pnas.2417788122

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