据 meiguo.com 于 2025 年 8 月 25 日收到的消息 ‣ 根据 AD Scientific Index 最新统计，图灵奖得主 Yoshua Bengio 成为有史以来被引用次数最多的科学家。他的总被引用量达到 973,655 次，近五年引用量也高达 698,008 次。

此次排名覆盖 2,626,749 名科学家，来自 221 个国家和地区，隶属 24,576 家机构。排名依据总引用量和近五年引用指数，涵盖 AI、医学等 13 个主要学科和 221 个学术细分领域。

Bengio 2014 年提出的“生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）”引用量已突破 10 万次，甚至超过他与 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 合著的经典论文《Deep Learning》，不过后者的引用量也超过 10 万次。

位列第二的是 2024 年诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton，总被引用量为 95 万 +，近五年引用量为 57 万 +。他与学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 合作的 AlexNet 论文引用量高达 18 万 +，该论文在 2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛中取得压倒性胜利，标志着深度学习在计算机视觉领域的突破性进展。

位列第三、第四的研究者来自医疗领域。何恺明排名第五，其论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》引用量超过 29 万次。该论文提出的 ResNet 成为现代深度学习的基础，几乎所有视觉模型都借鉴了残差思想。

Ilya Sutskever 总引用量 67 万 +，排名第 7，单篇论文最高引用量 18 万 +。

这些高被引研究不仅在当时引发了广泛关注，更在随后的十几年里持续产生深远影响。完整排名列表请参考 AD Scientific Index 官方网站。

综合自网络信息