据 meiguo.com 于 2025 年 11 月 26 日收到的消息 ‣ 自从三年前ChatGPT问世以来,多位分析师、技术专家乃至前谷歌首席执行官都曾预言谷歌在人工智能竞争中落后。然而,近期谷歌推出的Gemini 3多用途模型以及与Anthropic在芯片领域的合作,让投资者相信谷歌已经扭转局面。Gemini 3在推理、编程和细分任务上表现突出,受到业界广泛好评。

与此同时,全球对AI服务的需求激增,推动谷歌云业务稳步增长。企业对谷歌自研AI芯片的兴趣上升,因为这些芯片是少数能够替代英伟达的选项。近期有报道显示,Meta正洽谈在其数据中心使用谷歌芯片,消息公布后Alphabet股价大涨。自去年十月中旬以来,Alphabet市值已接近1万亿美元,受益于巴菲特的49亿美元投资以及华尔街对谷歌AI业务的热情。
本周二,Alphabet股票上涨1.5%,收于323.44美元,创下上市以来新高,市值逼近4万亿美元。相对而言,OpenAI重要股东软银因担忧Gemini的竞争压力,股价跌至两个月低点,跌幅逾11%;英伟达股价下跌2.6%,市值蒸发约1150亿美元。
“谷歌一直被视为AI竞赛中的黑马,”Counterpoint Research分析师Neil Shah表示,“这家沉睡的巨人如今彻底醒了。”多年来,谷歌高管强调持续高投入的研发能够帮助公司抵御竞争并保持搜索引擎领先地位。但ChatGPT的出现让谷歌搜索首次面临真实威胁,尽管其核心技术最初由谷歌提出。

谷歌拥有OpenAI所不具备的庞大数据资源、持续的利润以及自有的计算基础设施。Alphabet首席执行官Sundar Pichai上季度对投资者表示,谷歌正实施全栈式AI布局,已初见成效。近期美国反垄断案判决中,谷歌避免被强制拆分,业务多元化进展顺利。其自动驾驶子公司Waymo正扩展至多个新城市,并将高速公路驾驶纳入出租车服务。
谷歌的竞争优势在于“全栈生产”。公司不仅提供面向用户的AI应用,如图像生成器Nano Banana,还自行研发软件模型、云计算架构和芯片。凭借搜索、Android和YouTube等平台积累的大量数据,谷歌能够自主掌控AI产品的技术方向,而不必像OpenAI那样依赖外部供应商。
包括微软和OpenAI在内的多家科技公司正探索自研半导体,以减少对英伟达的依赖。谷歌的张量处理单元(TPU)自十年前推出后,几乎只供内部使用。近期,AI初创公司Anthropic宣布将在价值数百亿美元的协议中使用多达100万个谷歌TPU。
据《The Information》报道,Meta计划在2027年于其数据中心采用谷歌芯片。谷歌未予置评,但在声明中强调云业务正加速推动对自研TPU和英伟达GPU的需求,并将继续同时支持两者。Meta方面未作回应。
英伟达发言人表示,谷歌在AI领域的进步值得赞赏,英伟达将继续向谷歌供货,并称其平台在所有计算场景下仍具领先优势。分析师认为,与Meta的合作为谷歌带来重要信号,证明其自研芯片已成为新的竞争优势。
2023年初,谷歌将AI团队整合至DeepMind实验室,尽管曾出现图像生成产品发布失误,但此举帮助公司留住关键AI工程师,并在基础模型研发上加速追赶竞争对手。Gemini 3 Pro在多项评测中名列前茅,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy称其为“一流的大型语言模型”。谷歌将Gemini 3 Pro定位为解决复杂科学与数学问题的系统,并修复了以往常见的文字识别错误。
在用户规模方面,谷歌上周称Gemini应用已拥有6.5亿用户,而OpenAI公布的ChatGPT每周活跃用户为8亿。Sensor Tower数据显示,10月Gemini月下载量为7300万,ChatGPT为9300万。
尽管谷歌是广告巨头,但在商业模式多元化上仍面临挑战。其云业务第三季度营收为152亿美元,同比增长34%,但仍落后于微软和亚马逊,后两者的云销售额是谷歌的两倍多。Counterpoint Research指出,谷歌在企业AI应用普及度上仍落后于微软和Anthropic。
OpenAI通过向企业销售ChatGPT高级版实现盈利,并与博通、AMD和英伟达合作支持AI发展。AI初创公司Doubleword首席执行官Meryem Arik指出,谷歌的TPU主要吸引计算需求巨大的公司,如Meta和Anthropic。分析师Ben Barringer表示,芯片行业并非零和游戏,胜者不止一人。
开发者若使用谷歌TPU,需要通过谷歌云服务接入;英伟达GPU使用更为灵活。Arik认为,一旦使用TPU,就意味着绑定在谷歌的云生态系统中。过去公司倾向于避免单一供应商依赖,但如今凭借AI领先地位,谷歌已不再视此为问题。
Forrester分析师Thomas Husson总结道,“毫无疑问,谷歌凭借Gemini 3已重新回到赛场”。
综合自凤凰网财经的报道。