据 meiguo.com 于 2025 年 8 月 27 日收到的消息 ‣ 美国麻省理工学院近日发布商业AI研究报告揭示，95%的美国企业在生成式AI项目中未获得预期收益。报告指出，尽管企业已投入300-400亿美元，但多数项目因数据不足、技术缺陷和过高等待而失败。

研究团队调研153位企业高管发现，美国企业在供应链管理等核心业务中应用AI时面临三重障碍：企业级系统对准确性的严苛要求远超个人使用场景；多数企业信息化基础薄弱导致关键数据缺失；以及媒体过度宣传引发的不切实际预期。值得注意的是，员工个人使用AI工具反而普及率较高。

报告同时显示，传统软件厂商正在AI转型中占据优势。企业更倾向于选择已有合作关系的供应商而非初创公司，主要考量包括系统替换风险、集成难度和对业务需求的理解深度。某头部SaaS公司CEO坦言，其企业AI项目经过两年探索后，认为短期内行业泡沫难以消退。

尽管当前企业应用遇冷，报告作者仍强调生成式AI作为二十年一遇的技术突破，长期发展值得期待。但需遵循"短期不过度乐观，长期不低估潜力"的理性认知。

综合自网络信息