2025年9月11日，零一万物CEO、创新工场董事长李开复博士接受了彭博社“The Asia Trade”专访，深入剖析了中美大模型领域竞争格局、AI Agent于2025年开始在千行百业掀起“价值交付”的生产力革命。

李开复博士（中）接受彭博社专访

针对中美大模型领域的竞争格局，李开复博士认为，虽然中国在基座模型层面仍较美国落后3至4个月，但凭借“需求是创新之母”的理念，中国已经在以下几个维度取得了引人瞩目的突破。

技术层面，在算力资源受限的背景下，中国大模型行业仍在强化学习等算法、工程端实现了突破性创新，引领了基座模型IQ增长的新范式——从预训练Scaling Law跃迁至推理阶段Scaling Law，同时开启了AI“教”AI时代，AI能够自我训练，实现长思考教短思考、慢思考教快思考，从而让模型智能加速发展。

在市场价值最大的应用层，2025年开始，中国AI-First应用迎来了井喷，特别是AI Agent在今年进化可智能决策的“推理Agent”，从“可用”转为“好用”，真正成为了企业生产力，同时正在加速渗透实体产业，重构企业生产价值链条。

尽管美国企业凭借成熟的商业模式及资本优势在早期占据先机，但中国拥有世界领先的工程优势和最热情的AI 2.0创业者，中国传统产业也拥有丰富的落地场景，为AI-First应用发展和落地打下了良好基础。中国有望在AI-First应用层弯道超车，“产业＋AI”预计将创造出巨大的经济价值。

目前，万亿参数以上的超大基座模型进一步“寡头化”，中美逐渐整合至各自约3家的头部基座模型。李开复博士特别强调了中国开源与闭源路线的差异——美国企业为争夺AGI（通用人工智能）而不得不选择封闭自身模型生态，而阿里巴巴Qwen、DeepSeek等中国开源模型，凭借其开放性、可定制性和本地部署能力已经在全球范围内积累起了影响力，中国大模型在开源领域领跑世界。

因其灵活性和可定制性，开源模型更容易被广泛采用。李开复博士认为，中美大模型竞争力的关键不在于3至4个月的技术差距，关键在于是否开放。“（选择使用阿里通义千问Qwen、DeepSeek）不是因为它们来自中国，而是因为它们不仅性能媲美硅谷顶尖闭源模型，更做到了真正开放，普惠全球用户，为AI-First应用的爆发和创造丰富生态提供源源不断的底层动力。”李开复表示。

随着大模型推理能力的提升，工作流Agent进化至推理Agent，开启了推理Agent元年。推理 Agent 可基于大模型的推理能力来规划复杂任务，并基于任务调用多种工具，典型代表如ChatGPT Agent、Manus和零一万物万智企业Agent。

零一万物万智Agent：b.01.ai

李开复博士认为，推理Agent最大的商业价值在于企业端，它将是大模型产业落地的最佳载体，并驱动企业从传统规模扩张到创造全环节价值增量，在各行各业掀起生产力革命。

AI Agent已告别Chatbot咨询 / Copilot 协作，实现 AI 自主决策及交付。当企业不再为“模型”买单，⽽是为“结果”与“价值”付费时，AI Agent当仁不让地成为了新一代生产力工具。它让超级数字员工变得触手可及，更能推动企业规模化增长。

中国AI发展的关键，在于将技术实力转化为真正的“价值交付力”——不只提供模型，更提供结果；不仅是工具输出，更是深度合作的伙伴。AI创造的价值将从降本转向增效。

中国作为全球制造业重地，其根本优势在于持续稳固的全球供应链布局，这一态势至今依然坚实。中国不仅具备深厚的传统产业基础，更拥有庞大的市场体量、多样化的应用场景与海量数据资源。在金融、游戏、法律等数字化基础较好的领域，以及能源、制造等具有明确场景价值的行业，大模型技术正迎来规模化落地的黄金机遇，每个垂直领域都有可能跑出AI 2.0时代的隐形冠军。

当前，大模型竞争已从参数配置的“军备竞赛”转向落地能力的真枪实战。能否将AI转化为切实的商业价值，已成为定义未来竞争格局的核心。

这一转变必须作为“一把手工程”推进：AI不应仅是技术部门的试点项目，而应是CEO主导的整体战略重塑。从顶层设计到组织调整，从场景挖掘到资源整合，必须由高层挂帅、跨部门协同，以实现技术、业务与战略的深度融合，只有这样才能重构企业生产价值链。

零一万物所推动的“一把手工程”，正是与CEO共绘AI顶层蓝图，输出路线图、技术栈、产品矩阵和交付里程，以战略服务于场景，将战略落地于场景，并且基于场景中积累的实践经验反哺于战略迭代优化，从全局中找到最优解，为企业客户创造可量化的商业价值。

如在物流领域，零一万物与一家市值达几百亿的超大型国际公司合作，重点解决其多式联运的复杂物流系统问题。AI Agent 在路径规划、资源调度、时间窗口预测和风险评估等环节发挥了关键作用，考虑港口拥堵、工人罢工、环保限制、极端天气、潮汐变化等多重变量后进行动态优化。这些变量使得传统的人工调度难以覆盖所有瓶颈点，而AI能通过历史数据分析与实时反馈来自适应调整，形成“调适-决策-价值”闭环。

截至目前，零一万物“一把手工程”落实半年，零一万物2025年收入已超越去年全年。

出处：微信公众号 @零一万物 01AI