据 meiguo.com 于 2025 年 9 月 15 日收到的消息 ‣ 微软剑桥研究院开发的模拟光学计算机（AOC）近期发表于Nature杂志，展示了其在金融、医疗和人工智能领域的实际应用价值。

AOC基于手机摄像头传感器、Micro LED和光学镜头构建，通过固定点搜索机制高效处理计算任务。该技术避免了传统数模转换的高能耗，同时具备天然抗噪声优势。

金融领域，微软与巴克莱银行合作优化交易清算流程。处理46笔交易的优化问题仅需7次迭代即可获得最优解。

医疗应用中，AOC成功重建MRI脑部图像。32×32的切片图像在64变量下实现高精度复原，未来有望将扫描时间从30分钟缩短至5分钟。

AI测试显示，AOC在MNIST分类任务中准确率接近99%，并能稳定处理非线性回归问题。其能效比当前GPU高出约100倍，为大模型推理提供低能耗方案。

微软研究团队指出，AOC虽为原型设备，但已证明实用潜力。通过模块化扩展，未来可支持更大规模应用。

核心团队成员如Francesca Parmigiani、Jannes Gladrow和Michael Hansen等，推动了光学计算从理论走向实践。

综合自网络消息