北京时间2025年9月16日晚间的中国央视《新闻联播》节目中，报道了中国联通三江源绿电智算中心项目的建设情况。

在报道画面里，一个详细的国产算力卡参数对比表格清晰展示了阿里平头哥PPU芯片的技术规格。

平头哥PPU芯片搭载了96GB HBM2e显存，这个容量与英伟达目前在中国市场主打的H20芯片完全相同，比英伟达A800的80GB显存要多出16GB。 不过在显存技术上，H20采用的更新一代HBM3技术，而PPU使用的是HBM2e。

芯片间互联带宽达到700GB/s，这个速度显著超过了A800的400GB/s，虽然仍略低于H20的水平，已经大大缩小了差距。

接口方面支持PCIe 5.0×15规格，优于A800的PCIe 4.0×16，与H20保持同级。

功耗控制表现突出，平头哥PPU的功耗为400W，与A800相同，比H20的550W降低了近28%，这意味着在相同能耗下可以提供更多的算力。

三江源智算中心已经签约的国产算力设备包括1747台服务器和22832张算力卡，总算力达到3479P。

其中阿里云部署了1024台设备、16384张平头哥算力卡，提供1945P算力，占已签约总算力的55.9%。

中科院部署了512台设备，配备4096张沐曦算力卡，提供984P算力。 北京京仪则部署了83台设备，使用1328张壁仞算力卡，提供450P算力。 中昊芯英也提供了128台设备，贡献200P算力。

拟签约项目还将新增2002P算力，涉及太初元碁、燧原科技、摩尔线程等厂商的芯片产品。

阿里自研AI芯片的历史可以追溯到2019年。当年9月25日，平头哥在杭州云栖大会发布了首款AI推理芯片含光800。 该芯片以上古神剑“含光”命名，寓意“含而不露，光而不耀”。

含光800在ResNet-50测试中推理性能达到78563 IPS，即每秒处理7.8万张照片，能效比为500 IPS/W。

这些指标达到当时业界最高水平，性能是同期最好AI芯片的4倍，能效比是第二名的3.3倍。

在杭州城市大脑的实际应用中，处理主城区交通视频需要40颗传统GPU，延时300毫秒。

而使用含光800芯片后，只需4颗芯片就能胜任同样任务，延时降至150毫秒。 相当于1颗含光800的算力等同于10颗GPU。

含光800采用12nm制程工艺，累计集成170亿晶体管。 它通过软硬件协同创新，集成达摩院算法优化计算存储密度，能够单芯片完成大网络模型计算。

2021年10月19日，平头哥又发布了倚天710通用服务器CPU芯片。这款芯片采用5nm工艺，单芯片容纳600亿个晶体管，基于ARMv9架构，内含128核CPU，主频最高达到3.2GHz。

在标准测试集SPECint2017上，倚天710的分数达到440，超过业界标杆20%，能效比提升50%以上，成为当时业界性能最强的ARM服务器芯片。

与专注于AI推理的含光800不同，倚天710是通用服务器CPU芯片。

2025年8月底，有媒体报道称阿里巴巴已经开发出一种比旧款芯片更通用的新款AI芯片，主要用于AI推理任务，以填补英伟达留下的市场空白。 该芯片当时已进入测试阶段。

硅谷科技媒体The Information在9月11日报道称，阿里和百度都在使用自研的AI芯片训练模型。阿里将自研芯片用于开发较小的AI模型，但并没有完全放弃英伟达的芯片。

阿里集团CEO吴泳铭在8月29日的财报电话会上透露，阿里已经针对算力供应链构建了“后备方案”，通过与不同合作伙伴合作建立多元化储备。 他明确表示3800亿元的资本开支将按预期推进。

这些资金覆盖芯片研发、算力中心建设，以及巩固“云服务+芯片+模型”的全栈布局优势。

平头哥PPU芯片采用与英伟达架构兼容的设计，分为基础版和高级版两个产品线。 基础版侧重AI推理，峰值算力达120TFLOPS，满足中高端推理场景需求。

兼容CUDA生态的特性显著降低了客户迁移成本。 已经有企业将GPT-3.5衍生模型部署在PPU集群上，推理成本降低了50%，且精度保持99.7%一致。

三江源智算中心1945P算力的落地直接支撑了阿里云在AI推理、智慧城市、工业质检等垂直领域的服务能力，形成了“芯片研发-算力落地-市场反馈”的循环。

出处：见配图右下角