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东京奥运会今天正式落下帷幕，多项体育赛事刷新了历史世界记录。虽然并不是参赛运动员，但是在本届奥运会上英特尔也做了一些令人印象深刻的事情。援引 TechHive报道，英特尔在美国和巴西等部分地区提供了奥运会的 8K（7680x4320）60fps HDR 镜头直播。8K60 10-bit HDR 画面是由日本公共广播公司 NHK WORL

最近，很多人都被清华大学AI虚拟学生“华智冰”给震惊了，她抱着吉他正面出镜唱歌的画面，简直就是大家的梦中情人，无论怎么看，都跟真人一模一样，现在的AI技术连被风吹得有些凌乱的头发、裤子上的皱褶都能虚拟出来？这是虚拟人？其实在今年6月份，“华智冰”就已经亮相了，当时她如同豆蔻少女，背着双肩包，刚刚踏进清华校园大门。不过，在整个1分35秒的

为了保持YouTube热度，谷歌开发了一种名为Argos的定制芯片，旨在提供最佳的视频质量，并防止过度占用用户宽带或移动月度数据上限。谷歌在一次独家采访中向CNET透露，成千上万的芯片现在正在谷歌数据中心运行。如果你今天上传一段视频，几乎可以肯定的是，Argos芯片会对其进行处理，从而使其可以在世界各地流传。一个具体的好处是：当它处理高

2020年8月26日，苹果宣布对 Final Cut Pro X 进行了新的重大更新，对代理工作流程进行了多项新的改进，使该软件更适合远程和协作编辑视频。Final Cut Pro X 此次更新到了 10.4.9 版本，更新还增加了其他几项有用的新功能，包括一个由机器学习驱动的 Smart Conform 功能，可以为 Instagra

在网上看到一张很好看的照片，无非是眼睛多停留几秒… 然而，这些漂亮照片的背后，可能藏着摄影师许多的小心思…你有没有想过这些照片到底是怎么拍出来的呢？来自巴西的摄影师Gilmar Silva在自己的社交账号上分享了一波幕后与成片的对比，看完之后不禁让人大呼：这差别也太大了吧！一起来感受下：在拍摄儿童写真的时候，小模特不听话怎么办？这时候就

“增强”试图从低分辨率图像中以数字方式提取额外信息。谷歌人工智能博客上的一篇新博文展示了一项新技术，该技术旨在以令人难以置信的效果提升低分辨率图像。级联生成无条件的 1024x1024 人脸。这篇题为“使用扩散模型生成高保真图像”的博文解释了谷歌研究人员如何开发出一对人工智能技术，可以拍摄低分辨率图像，并通过选择性破坏和重建原始输入图像

在屏幕上，所有内容看起来都很完美。从特写镜头到精心制作的战斗场景，似乎我们历来喜欢的电影都没有错误的余地。尽管这是事实，但这并不意味着它是必然的。实际上，许多电影制片人一直在竭尽全力，要创造出与《黑客帝国》中标志性的屋顶场景一样出色的东西。因此，这次小编整理了一张最令人难以置信的幕后照片清单，这些照片揭示了各种大小的摄影技巧。准备好您的

北京时间2022年5月10日讯，字节跳动通过抖音短视频直播获得了巨大成功，由此也开始了进行相关硬件产品的研发工作，最近他们就正式推出了一款名为“聆镜直播一体机”的硬件产品，并为之配套了一个名为“聆镜”的APP应用。据了解，聆镜视频直播一体机是一款集成了音视频采集、智能处理、上传传输一体化的硬件设备，社交直播、电商直播、户外直播、大型活动

英伟达今年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的地方吗？你品，你细品：刚刚，在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机～你看到了老黄，但也没完全看到。因为，这是一场当面“造假”的发布会。画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，甚至他的表情、动作、头发……全都是合成出来的。这是一场开在元宇宙里的发

在AI绘图领域，一场新的风暴正在酝酿。随着Ideogram 2.0的发布，AI图像生成能力被推向了全新的高度。【Ideogram 2.0】Ideogram 2.0是一款最新推出的文本到图像生成模型，它的设计初衷是为了通过AI 来提供更高精度、更高质量的图像生成体验。与其他AI绘图工具相比，Ideogram 2.0在多个方面都有显著的优势

都说Transformer适合处理多模态任务。这不，在视频目标分割领域，就有人用它同时处理文本和视帧，提出了一个结构更简单、处理速度更快（每秒76帧）的视频实例分割框架。这个框架只需一串文本描述，就可以轻松将视频中的动态目标“抠”出来：可以实现端到端训练的它，在基准测试中的多个指标上表现全部优于现有模型。目前，相关论文已被CVPR 20

工作台桌面，左屏 PC，右屏 Mac正式开始接触极简主义是去年，听了 Joshua Fields Millburn & Ryan Nicodemus 的 The Minimalists 播客，看了 Fumio Sasaki 的 Goodbye, Things，生活方式开始慢慢发生变化。虽然作为科技宅，需要额外的力气去抵挡购买各种