图为：Microsoft公司副总裁凌大任演讲。(骆磊 摄)

11月1日，第七届“二十一世纪的计算”大型学术研讨会在杭州召开。届时国际著名的计算机大师包括图灵奖获得者、美国国家工程院院士及美国国家科学院院士等多位著名科学家莅临大会。会议由国家自然科学基金委员会、Microsoft亚洲研究院、杭州市人民政府以及浙江大学联合举办。

图为：Microsoft公司副总裁凌大任演讲。(骆磊 摄)

以下为其演讲全文：

Daniel T.ling：我的老家在在杭州，所以见到大家我非常的高兴，在中国和亚洲我应该讲的是有关移动方面的终端问题，大家都知道亚洲的手机使用率增长非常的快，现在几乎每一个人都在时刻使用这些手机，而且会上很多人通过SMS来发问题我感到印象很深刻，所以手机运用的非常的广泛。移动终端将发挥更多的作用，由于这个事实，我们会看到更加智能话的终端会出现，我们预计未来五年内，将有更多的智能中断，但是他有一定的局限性，比如说他的屏幕比较小，他很难在那么小的键盘中输入很多的纤细，另外电源的问题也是人们一直关注的问题，我想这是一个非常广阔的领域。另外，我们要看一下新的应用和新的服务如何能够在这种个人化的移动平台上得到展现。

我想就用户的界面来说，尤其是我刚刚讲的是移动终端的局限性，这个项目是有马里兰大学和我们密切合作的由于你的手机是随身带着的，所以你随时了解日历的信息是非常有用的，他的信息量非常大，但是你的屏幕比较小，应该怎么办呢？我们现在给大家展示一个短片，一个是座机，另外是手机，他们的用户界面可以小型的终端，大型的终端以及PC机上都可以运用。

这是我们真实的日历，他有很多的数字，用户的界面是非常的重要的，如果在屏幕上有很多的空间的话，我可以显示很多的纤细，但是如果我想看某一个局部的信息的话，我可以把这个屏幕缩小，我可以看每周的情况，大家可以看到屏幕的空间会随着我的兴趣而调整，比如说我想看周末或者是一个星期中的某一天，这个屏幕就会发生变化。比如说今天，我是出去Microsoft的教育公会，我可以到这一天，这一天我的一些安排，都可以很顺畅的来回调整屏幕来了解到我的情况。或者是在某一些天里我有一些安排的情况，你可以看到我的旅行很多，这些都可以在座机上作，但是有意思的是也可以在我的手机也可以做，我把我的手机拿出来，把他和小的照相机连接起来，大家就可以看到我的手机，在我的手机上，我也同样的应用这个，而获得一模一样的信息，比如说我想了解那一天的情况，或者是某一天里具体的安排，然后再退出，也可以获得一个月的形成，可以在很小的屏幕上获得很多的信息，把这些信息聚集在一起，这是一个非常方便的方式，你可以了解我的日程安排，仅仅这个例子就是想克服小屏幕的这样的一种落点。你这个手机你随时带，确实你有机会来做一些新的东西，移动终端是你随身带着的，所以你立刻要想到服务和应用能够立刻寻找到取决于你位置的服务。我可以给大家举一些例子，比如说地理位置敏感的工作来说，这里牵涉到两个方面，一个是了解到你在什么位置，另外一个是基于位置的服务，有许多办法确定你的位置在哪里，如果你在室内的话可以用Wi—Fi来确定你的信息，你可以使用室内特殊的传感器来监督你的位置，你还可以使用照相机的视频跟踪人的运动。此外是追踪你的位置，一个是使用GPS卫星定位了解你的位置，另外也可以使用不同的Wi—Fi基站，Wi—Fi基站通常能够鉴别出你在室外的确切位置。一旦你确定一个人的位置之后，你能够提供各式各样不同的服务，其中一个是你可以提供这些信息，你可以想象就像Alexander Gounares今天上午讲的，你可以获得星巴克免费购买咖啡的赠券，另外还可以提供自己的一些信息，我要买牛奶或者买糖，当我走进超市的时候手机就会提醒我要在超市里买一点糖和牛奶。这是基于位置的应用。现在Microsoft实验室正在做这些不同的研究项目，其中一个是要预测一下你会去哪里，比如说你把一个移动终端带在你的车里面，我们可以监督你行车的路线，可以预测一下你会去哪里，你的目的地是哪里，抵达之前会警告你，你所走的路途会有堵车的状况，或者是行车路线上有哪些东西对你来说是感兴趣的。我们使用这种机率的概念，我不会详细来讲，一会儿在不同的项目里面介绍这个理念。另外我们也感兴趣想预测一下基于你的位置想做的是什么，正像我以前提到过的那样提供一种非常有用的服务，比如到商店进行购买活动，比如你靠近一个体育场、橄榄球场去观看比，或者是正好到了浙江大学校园要去上课等等，因此我们可以做一系列的事情，可以提供一系列的服务，这就是根据你在哪儿来确定的。

我们还可以做的另外一件事情就是使你手头的移动装置更加智能，我们有一个非常有意思的应用服务就是智能电话的智能流，这个东西也许在中国的大城市会有用的，因为通过它可以预测哪一块会堵车，哪个地方可能会解除堵车。在你的电话上有一个小地图，图上有所要到的高速公路，会告诉你这些公路是堵车还是畅通，如果是堵的就是红的，这个数据正常情况下是有很多要升级的数据的。比如在西雅图这个地区，华盛顿交通局已经在收集这些数据了，我们在向前做更多的一些工作。我们用人工智能的技术，根据数据进行预测，预测什么时候堵车，什么时候解除。Microsoft有包括我在的3000多个员工，每天上下班都是利用这个系统的，这个系统是从很多不同的来源把数据采集进来，有交通局把交通的数据拿过来，还有天气预报的数据，还有主要的节假日的数据，还有体育的安排等等这些数据，等于所有的信息我们都采集过来，这样制定一个统计概率的AI人工智能的模型，根据过去所发生的事情，根据目前的局势进行这种交通情况的关注和预测。我们建立一个模型是非常量化的模型，Predictive Models。在中国现在是没有数据连接的，因此几天之前我在离开办公室的时候把这个地图下载了下来，你们现在看到的是西雅图地区的交通图，这是西雅图主要的高速公路，这是南北东西两向的，中间是华盛顿湖，跨湖有两个桥，这是西雅图的基本交通格局，这个可以放大。现在这里有一条南北高速公路堵车了，我们的系统预测这里一个多小时会堵车，如果往北去的话这时候就不好了，如果要去的话就应该走另外一条路。同样在这边的，往南走在五号公路上也开始堵车了。这些信息把实时数据，以及我们今后对于情况的预测能力结合在一起，这是在手持装置上令人感兴趣的部分。

我们设计用户界面的时候很容易使用，在屏幕上一目了然为大家展示了，可以放大，更加清楚地看一下那些你感兴趣地区的情况，或者是把它拉得更远一点，这样可以看一下整个局面的情况，有一个像表一样的东西会告诉你需要多少时间，一圈就是一个小时。通常你会看到一个！号点，这就是系统本身感到吃惊了，它觉得这时候不应该堵车，这是令人吃惊的事情，他根本没有预测到那时候会出现堵车。

我们同时也在寻求其他的方式在移动装置或者是手机上应用的，这个项目叫做Bayesian。目的是这样的，我们手机在下面的意义上来说让它具有智能化。今天电话进来的时候我把铃声关掉，或者说如果让它响铃，我们要知道内容是什么，也就是说知道现在我要做些什么，根据我现在所做的事情以及根据内容的性质，电话就可能更加聪明地告诉我是否要响铃，如果重要的话就响铃，或者是我很忙这个电话内容不是很重要就直接转到电子邮件上，电话就知道我不想接电话。我们其中一个做法还是用概率统计模型，主要是针对不肯定的因素，并且通过这种方式来解决什么情况要打断，什么情况要推迟。按照我现在的具体情况确定我现在在哪里，根据我的日程来决定这个电话要响铃还是转到语音邮件上。

我们建立这个模型过去都是么来建的，并且把它放在桌面机上实施。像这样的计算模型相对来说计算的是比较密集型的，今天的情况是也许能力不是很强大，无法处理某些计算的要求，因此对于这个具体项目来说我们做了一件非常有意义的事情，这个电话只是做一部分的桌面困难。

我想专门讲一下什么情况下要打断。为了衡量什么情况下要打断我要做两件事情，第一个是要衡量一下是不是根据我日程上正在开会这样一个概率，有很多时间上两个会议安排的是相重复的，显而易见只能参加一个会议，有些会议尽管列上了，但是我不想参加，有些会议是一定要参加的，因此可以去年我参加个会议的概率是多少，在这个会议当中打断我的成本是多少，这样我们就做出了统计概率的基本模型来确定一下我参加这个会议的概率是多少，当然要根据过去我的培训数据做测定的。同样要确定一下，我参加这个会议打断我的成本概率是多少，这当然也要根据以前的培训数据确定。这种成本等于两者之和，一个是我要参加这个会议，你要算一下我要参加这个会议的概率，然后计算一下打断的成本，或者是不参加这个会议的概率，这时候有一些内置的成本，不在会的甚至都要给我打电话，这样就要计算一下成本。

我开始已经讲过了，关于这个项目非常有意思的方面就是我们要处理手机上的有限计算能力这个问题实际上我们要制定一个事先就制定好的行动计划，这个行动计划要有不多的一些输入变量放在手机上，来了电话的时候执行，有电话进来的时候我只说做几个不多的事情就行了。

我们总结一下，这个想法就是试图利用概率的人工智能技巧，这样使我们的手机更加智能化，同时也能够处理那些相对来说手机计算功能比较差的问题，因为可以通过在手机上放一些缓冲的计划，事先做出预算。

最后想给大家描述的项目，目前我们考虑实现移动装置用于医疗保健的目的。在世界各地我们看到人口老化的问题，在美国，包括我本人在内，这一代人都是几十年前一下子生出来很多人，因为我们老了，要对我们的卫生健康不断跟踪照顾，可能农村地区没有医生，这时候如果你有医生装置可以把它作为跟踪的健康装置，这个想法是比较有意思的。这种装置可以承担不同角色，比如说早期对这些疾病进行检测，来跟踪你的生活方式，并且和你的健康加以比较，来跟踪你所做的事情，并且给你提供一些建议，比如做更多的运动、降低血压，你要参加马拉松比赛的话还可以根据你的脉搏、呼吸频率给你提供建议，同时在培训跑步当中提供其他的建议等等。要实现这些功能有一些技术障碍，除了技术障碍还有一些非技术障碍，这些装置应该把它们做得很容易使用，应该带上去很舒服，而且要能够有足够的动力，除了动力之外还要有隐私性，时效率比较低，可靠性比较高，因为这是涉及到健康的问题，人们比较感兴趣的是要这种东西比较可信、比较可靠才行。我们所要看的应用是一个小的Audiovox的手机，我们要记录下来你的血液当中氧的水平，可以很简单地放在你的手指和脚趾上一个装置就可以看出来。

这是一个手机，有一个电源，有一个蓝牙无线装置和手机通讯，手机会分析，并且把数据存起来，今后可以让医生加以阅读了解。我们希望看的病是Sleep Apnea，这种病影响到很多人，很多人有这种病，但是他们并不知道有这种病，这种病可能是会致命的。这种病是你睡觉的时候突然就停止呼吸了，然后又开始呼吸了，因此整个晚上一会儿停止呼吸，一会儿开始，叫呼吸暂停症，这实际上是会造成健康问题的。但是今天这个疾病要诊断是非常困难的，你首先要到医院去，通常医院也是有专业化的诊视，他们给你装上很多的传感装置，让你在医院睡一觉，把一夜睡觉的事件记录下来才能确定你是否有呼吸暂停症。如果你有比较简单的可以带在身上走的装置，然后进行信息采集，看一看你是否有问题的话，这种东西是非常有意思也是非常有用的装置了。为了能够确定是不是有呼吸暂停症，我们制定了一系列的算法进行数据分析，一个是脉搏的调整分析，就是看一段时间之内你的血的氧气水平是到底，看看血当中的氧是不是低于某种水平。因为呼吸暂停症有一些特别的特点，可能会在数据当中把一些信息大量反映出来。我们设计出了这种装置，也选21个志愿者对此加以使用，他们都是自告奋勇的，身体很健康，这些人没有一个被正式诊断是有呼吸暂停症的，但是有些人觉得也许会有这些问题，因为睡觉的时候老是觉得不舒服，一般这种人老是打呼噜，而且声音巨大震天响那种。这是正常人的数据，这是从比较轻到非常重的呼吸暂停症的数据的比较，这里有非常严重的，我们也可以比较出来，有很多人出现血液里的氧的饱和度降到很低了，这是一个特别的领域，这里的信号也显示得很清楚，有的人是没有的，有的人有一点，有的人有比较严重的呼吸暂停症。当然这只是个研究的项目，当然有些人也有一些症状表明有呼吸暂停症，其中一个人找到了医生，说其实是有这种病，当然是用传统的方式进行了诊断。

另外一个案例，我们很有意思地看到了它的潜力是什么，也就是移动装置在医疗方面能够如何帮助进行诊断，治疗一些疾病，还要帮助人们实现他们的目的，可以提高健康，或者是锻炼身体。我想给大家举个例子，移动终端的服务，还有如何克服它的局限性。还有就是非常令人振奋的机会，能够应用新的服务和应用，我们当然认为这是一个激动人心的研究领域，我们认为这可能会使大家也感到有兴趣，因为亚洲的移动终端的渗透率非常高，所以还有很多的机会，来看一下我们集体在这个领域能够产生哪些新的想法。