初创厂商Polar Rose计划在明年推出能够更高效地在互联网上搜索照片的技术。

Polar Rose的计划能够将2D照片转化为3D模型，计算机能够在互联网上，以及Flickr等照片网站上搜索与之相匹配的照片。本周二，Polar Rose宣布将在明年1月份让经过挑选的用户测试其技术，然后在第一季度晚些时候推出公测版服务。

3D模式使计算机能够区分出二张或更多照片与光照、相机角度、物体表面角度方面的差别，这种差别会轻而易举地产生搜索结果。据Polar Rose的创始人、技术总监索利姆称，通过找出照片间的差别，搜索结果会更精确。他说，我们的技术能够利用一张照片生成3D模型，由于光照和阴影原因，面部识别技术经常会失效。如果有了3D图形，可以弥补由此带来的问题。

Polar Rose还在开发一款用于搜索视频中人脸的工具。图像搜索正在成为一种热门技术，尤其是在发布到互联网上的照片和视频片断不断增长的情况下。包括Google的图像搜索在内的许多照片搜索服务并不搜索照片内的数据，而是搜索与照片“相伴”的“身份数据”。

包括EverNote在内的其它公司已经开发了能够识别图像中单词的技术，IBM、3VR Security已经开发出了识别视频片断中图像的技术。

今年早些时候，一家名为Riya的公司推出了照片识别服务。尽管二家公司的技术能够完成相同的任务，但它们的识别和搜索技术是不同的。

消费者将可以通过下载插件的方式使用Polar Rose的技术，Polar Rose通过该插件传播广告和指向商业性网站的链接。(刘彦青 编译)