为了对虚假新闻的传播特点进行研究，斯坦福大学借助传染病的传播模型，针对虚假新闻传播进行建模和分析，发现以下特征：

1.人们如果暴露于众多假新闻中，抵抗力会下降。一个人接触假新闻的次数越多，尤其是来自有影响力的消息来源的人，被说服或感染的可能性就越大；

2.如果虚假信息针对的是相对少数的有大批拥护的有影响力的人，则它们传播最快

3.机器人（伪装成人的自动化程序）对于传播煽动性的信息特别有用。例如，一条带有希拉里·克林顿形象的信息，上面写着“锁住她！”这样的信息将在已经对希拉里有偏见的人群中会迅速传播。

4.老年人，年轻人和文化程度较低的人容易受到假新闻的侵害。但是从广义上讲，更极端的人都最容易受影响，部分原因是由于确认偏见（人们倾向于相信能够增强其信念的故事）。

研究负责人，斯坦福大学管理科学与工程学教授伊丽莎白·帕特·科内尔（ElisabethPaté-Cornell）说：“通过研究，我们希望找到最有效的方式来切断虚假新闻传播链，更正信息并教育脆弱的人群。”

感兴趣可以阅读：

https://engineering.stanford.edu/magazine/article/how-fake-news-spreads-real-virus