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的确如标题所言，为了准备 Google 软件工程师的面试，我花了数以千计个小时读书、写代码、观看计算机科学相关的讲座。

这个计划是怎么产生的呢？

我中学时期就开始编程，但是大学却选了经济学。这是因为我担心毕业时会有太多程序员找工作。现在想想我错大发了。

后来为了称为一个程序员我加入了军队，但是招聘人员却把我送到了军事情报处，于是我花了一年学习汉语，又在韩国服役了两年。

在退役前我试着重新拿起键盘，却发现物是人非，区别太大了。我从初中到高中一直使用的是 BASIC。但是回归后使用的是 C++，这两者间差别太大了，一时间我无法适应。

但是我很喜欢做网站，那会儿使用的还是 WordPress。我不懂怎么从零开始搭建一个网站。

在退役后，我决定在韩国再留一年，教英语。同时不忘初心，晚上、周末都用来学习 Web 开发，用的是 Perl, HTML, CSS (这在那会儿是个新生物), JavaScript 和 SQL。

在经过一年高强度的学习后，我得到一份在西雅图编程的工作，从此以后我就待在西雅图了。

从此以后我做了 15 年 Web 开发者。我创办了三家公司，其中两家至今还在盈利。这些年我在大公司、小公司都待过，见证、助力过创业公司的启动和成长，也招募、管理过团队，也当过产品经理，设计师，市场人员和 CEO。

在这个过程中我收获了很多，也算是比较成功。但是还差得很多。

职业方向的改变

还记得我错选经济学，没拿到计算机学位那部分吗？最终有所改变。

工作几年后，我觉得我已经大成了，去哪家公司都妥妥的，毕竟我是一位“全栈工程师”。

然而在 2013 年找工作时，我意识到自己原来差的这么多。

过去那些年我花了太多时间追寻金钱，甚至空余时间也在运营公司，这让我的技术止步不前。我的技术栈有些跟不上时代了。

过去那些年我的技术一直是够用就行了。虽然技术面比较广，却没有任何一个方向称得上专家。

别会错意了，我想找到工作还是没问题的，只不过不是我想要去的技术或者领域。我还是可以被一些技术栈不是很新的公司聘用的，给的待遇也不差，但是我对那样的前景无法感到兴奋。

我的这种“差得很多”的自我认识在去年一次找工作时达到了极点。我对一家风投投资的本地创业公司工作很感兴趣。但是由于我没有计算机学位，不具备这个学位掌握的技术和知识，导致我最终没有机会。

那时我一直在我公司中全职工作。

在 2016 年初，我觉得是时候做出改变了，从 Web 开发者到软件工程师。为了在几个月内掌握计算机学位学习的知识，我需要刻苦学习和练习，虽然长路漫漫，但我相信，一旦成功，我就会进入一段新的职业生涯。

有人可能觉得 Web 开发者和软件工程师没什么区别。它们都需要编程和技术，但是软件工程需要更多知识，比如数据结构和算法，编译型语言，对内存的关注，理解不同的代码和架构对运行机器的影响。

大公司招聘软件工程师时，期望候选人掌握这些知识。

我向在 Google 工作的一位朋友咨询了关于在 Google 工作的问题，也读过《How Google Works》，对 Google 有了一定的了解。

偶然一次机会，还得到一份 Google 面试候选人的指导笔记，这成为我学习计划的基础。

Google 是一个非常棒的公司，在意识到这一点之前，它就已经是我的目标。

为什么我的目标是 Google

目标设到月球，即使失败，也能落到众星之间。

Google 的门槛非常高，他们只想招聘最棒的人才，所以我把目标设定的高一点，即使最后没去成 Google，去别的公司应该也没什么问题。

而且，随着对 Google 的了解越深，我对它的渴望就越发强烈。

Google 有很好的“招培育留”氛围。简单地说，Google 选用聪明、有创造力的人，然后把他们照顾得很好。Google 奖励能创造价值的人，鼓励大胆创新，给员工自由，让他们为用户做出好的决定。

Google 的招聘流程经过多年调整，招聘以聪明、激情为准。脑力测验早就不用了，候选者的编程能力，技术知识，是否“够谷歌”（这个词蕴含的内容太多了…）。

Google 的管理也很不一般。他们的管理非常宽松，相信工程师可以做正确的决定。对雇员的信任使得 Google 的管理角色不同于平常公司。此外，管理层不能单方面决定雇佣、开除或者提拔一个员工，大多数重要的决策都需要由委员会投票决定，这样可以降低风险。

Google 的人力资源部一直在进步，他们根据数据和员工反馈来提升评估系统，这个系统包括招聘、提升、奖励等内容。

我的天，Google 的优点太多了。我曾去过一次 Google 的办公室，我本来的期望就很高，结果发现那儿的情景比我想象的还要好！

关于谷歌面试学院

还记得那份告诉我该学习什么的面试指导笔记么？虽然上面的内容我很多都不懂，但至少它让我有了目标。

我把笔记上的题目变成提纲，然后通过观看麻省理工学院和加州大学伯克利分校在 YouTube 上的讲座来一一学习。每个链接上可能有多个学习内容，很多视频基本都会引出下一个视频，就这样我不停地学习，学习提纲逐渐丰富。

由于之前我的写的商业、工作代码都是保密的，我的 Github 基本是空空的，看起来像根本没有在敲代码一样，于是我把这份学习提纲上传了上去。我需要创建一个作品，开始我叫它“Project 9894”，是因为 Google 创建于 1998 年 9 月 4 号。后来我把它改名为“谷歌面试学院”。

在学习的过程中，我把自己发现的话题都一一添加上去。

过去我总觉得“知识够用就行了”。这么多年职业生涯中我根本不清楚 CPU 怎么处理一段程序，内存如何工作，或者其他的知识，我很佩服自己这么多年是怎么过来的。

我的 Github 小项目渐渐开始得到一些关注，我甚至写了篇文章庆祝项目得到 20 个 star。

有天早晨我发现我的项目有 120 个 star 了！某个业内知名人士前一晚上在推特上分享了我的项目，让我的项目收到很多关注，甚至进入了 Github 当日流行榜。好几天我都是 Github 流行榜的第一名哈哈。

许多善良的人主动鼓励、感激我，这让我发现原来有数以千计的人跟我一样，不仅想去 Google 工作，也想成为一名软件工程师，我列出的学习内容正是他们需要学习的方向。

到目前为止它有超过 21000 个 star 了，难以置信。

如果我无法获得 Google 工作怎么办

只要不是天塌下来，都没关系。

为了成为 Google 的软件工程师，我投入了大量的时间和精力，即使我不幸失败了，我学到的知识和能力也足以让我去任何其他公司任职。

不论结局如何，起码我会成为一名入门级别的软件工程师。我不认为我有 15 年的软件工程师经验，因为我过去的确不具备这个能力，我和刚毕业的计算机学生一样还只是新手。

这对于我来说是一段新的旅程，才刚刚开始，即使我会犯很多错，也毫不畏惧，因为我有学习新内容的热情，我要学习所有需要的知识，成为团队中优秀的一部分。

叮嘱：别像我一样学过多东西

我花了八个月时间准备面试，但事实上我可以缩短很多时间。跟做其他复杂的事情一样，一开始都需要试错、走弯路，总有一些事我想回去重做。

我学习了很多我不需要的内容，有些是因为我觉得面试需要，有些是我觉得工作里会用到。我不想成为团队中的负担。但事实证明我操心太多了，很多内容都没必要学习。

我花了三周阅读一本 1000 页左右的讲 C++ 的书，那么多内容我没记得多少，但是起码对 C++ 了解多了一点。本来我以为会用到 C，C++，或者 Java，结果我面试中准备用的是 Python。记住这个教训：别猜，去问！去查！

到后来才发现，我只需要读三四本书就够了，我读的太多了。

我归纳了一本重复查看的算法总结，里面记录了很多我不希望在面试中遇到的问题。这其实是无用功，你不必这么做。

我花了很多时间看视频，然而本应该少看一些的，应该随着时间慢慢增加内容。

我应该尽早停止看书，换成看视频，早点开始编程验证、解决问题。早点开始动手实践我所学的。

隔一段时间重顾知识是记忆的关键方法。不要一次性学完一项知识就不管了，这样你无法真正的掌握。隔一段时间回顾一下，每次重复，你都会加深自己的理解，次数多了，你就会理解每个细节，成为真正的专家。

为了帮助回顾知识，我做了个手机上用的知识点抽记卡，里面有 1792 份知识，现在想想内容有些过于多了。一有时间我就回顾上面的知识点，比如圣诞节购物、排队等公交时。当抽记卡上的问题我能正确地回答时，就标记为“理解了”，否则从抽记卡上看明白答案，等待下次回答问题正确了再标记。

我内心的恐惧让我学习了太多不需要的知识，比如“要是他们考我红黑树相关的知识怎么办”。

但是我不想面向面试学习，我想要为了在 Google 工作、解决重量级问题而学习。这就意味学习算法还是有用的，它们可以提升计算机的时间和空间效率。

或许我永远用不到 Ford-Fulkerson 算法（一类计算网络流的最大流的贪心算法），但学习后我起码知道如果有类似的问题出现，该怎么解决。

总结

现在我了解了计算机的历史，编程中最伟大的部分–数据结构与算法，还有计算机系统底层是如何工作的。

在开始准备谷歌面试之前，我总希望可以跳过所有准备阶段，直接应聘，然后去学习工作中用到的语言和工具就好了。

但是在这个过程中，我意识到这些知识是多么重要，虽然它们可能在日常开发中应用不到，但是我相信我的付出会给自己带来内在的提升。

我马上就提交申请了，为了这件事我几乎准备了一年（一月份开始，但直到四月，我才能够保证全职学习）。

我觉得我已经准备的差不多了，是时候提交申请，对我这段时间的学习进行一次检验了。

这将是我人生的一次飞跃。我看到前方有一个光明的未来。

谢谢你花时间读我的故事。