让漫画和动漫的创作民主化，就像 YouTube 对视频内容所做的那样

漫画是日本领先的流行文化之一，但制作却需要高超的绘画技巧和创造力。

然而，近年来生成式AI技术的发展，让漫画创作变得触手可及。

其中对于Z世代动漫迷，他们在情感上与动漫作品的联系比传统媒体更为紧密，这主要得益于动漫所描绘的引人入胜的故事情节和多样化的人物角色。

官网：https://komiko.app

正因如此，在AI的加持下，编造设计动漫世界，界定玩家的行为规则与获胜条件，一系列简洁明了的决策与行动构成了实现上述体验的理想途径，而对话则成为这一过程中的最佳媒介。

这也恰恰突显了大型语言模型（LLM）的核心优势所在。

Story Engine Inc. 就是一家通过生成式 AI 技术来改变网络漫画和动漫创作领域的初创公司。

Story Engine创办于今年7月份，由孟加拉斯坦福大学毕业生Sheikh Srijon、Zhizhuo Zhou 和 Wanrong He 共同联合打造。

该公司已成功从知名风险投资机构 Andreessen Horowitz (A16Z) 获得了75万美元的种子前轮融资，总计共获美国基金数百万的投资。

01.

无限画布

AI释放想象力

创始人Sheikh Srijon阐述道，他的初创公司的目标是推动网络漫画和动漫创作的普及化，正如 YouTube 在视频内容领域所实现的那样。

目前，该公司的推出的AI生成动漫内容平台Komiko，让用户能够在多个画面上精心打造出细致入微且可控的角色与视觉叙事，有效克服了现有 AI 工具的不足之处。

“尽管在美国 Z 世代群体中有相当高的比例是动漫爱好者，但真正拥有创作自己视觉故事工具的人却寥寥无几，”Srijon解释道。

在Komiko创作平台上，用户可以选择创作新漫画或者新角色，支持一键生成漫画并进行后续编辑，每次最多可生成四张图片和对话内容。

在编辑过程中，用户可以添加多种样式的气泡、编排文字内容，并持续扩展画布，灵活调整创作内容。

此外，图片生成功能提供了丰富的选择，包括热门游戏和动漫角色、风格、动作、服饰、背景等。

平台内置了大量有趣的梗图，用户也可以自行上传参考图，从而获得更贴合需求的生成效果。

除了动漫创作，Komiko AI还支持角色创作。

用户可以完善角色信息，并选择使用自定义角色在虚拟世界中展开探索，进入他人创造的世界，围绕故事展开一对一对话体验。

通过游戏故事的界定，输入相应的对话内容或选择已设置的回答，来展开整个动漫世界的冒险和旅行。

当然，用户也可以在漫画创作页面中直接使用自己创造的角色进行漫画情节的展开。

现Komiko平台并无付费机制，用户均可通过每日免费获取的点数以及推广分享加成的点数进行创作。

02.

人均斯坦福

三名校友的连续创业

作为创始人的Sheikh Srijon 在孟加拉首都长大，他在完成中学教育（SSC）后进入了英国大西洋世界联合学院（UWC Atlantic），最终赴加州斯坦福大学攻读计算机科学专业。

在斯坦福求学期间，他与他人合作创立了 Titans Education 平台，该平台已成功助力逾百名学生进入美国顶尖高校。

Titans Education 的创立灵感来源于创始人们自身的经历，当时孟加拉国的学生在申请奖学金和海外大学时面临着资源匮乏的困境。

在 Titans Education 取得显著成功之后，Srijon 将目光转向了人工智能驱动的消费者应用领域。

他和联合创始人（同样是Zhizhuo Zhou 和 Wanrong He）共同推出了 Glato.ai，能够将产品网址转化为60秒的TikTok广告视频。

Glato AI提供了自动化、逼真的视频创作体验。它通过生成高质量的脚本、使用逼真的创作者克隆和自然的手势，帮助用户实现丰富的创意表达。

此外，Glato AI会自动从用户网站、上传的内容以及库存媒体中提取适合的B-roll镜头，灵活整合素材，从而打造出极具表现力的视频效果。

该工具在Product Hunt上荣获第三名的佳绩，并在三周内获得了 2,000 美元的月经常性收入和 20,000 名月活跃用户。

Wanrong He则是在清华读的本科，并于去年入学斯坦福，学术研究方向是自然语言处理和人机交互，师从Prof. Michael Bernstein(前段时间爆火的斯坦福AI小镇团队一员)

在此期间，Wanrong He领导了Al Anywhere (ai-anywhere.com) 的产品设计和开发，被ProductHunt评为“每日产品”称号，获得了超过5万的用户。

AI Anywhere由 ChatGPT 驱动的软件，能够协助用户翻译、改写及解释各类文本，适用于任何话题和应用。

还有一位初创团队成员Zhizhuo Zhou，目前是斯坦福大学博士生，研究 生成式3D与AI领域，本科就读于密歇根大学学习计算机科学，硕士期间在卡内基梅隆大学研究机器人技术。

Zhizhuo Zhou拥有丰富的实习和工作经验，曾在MIT-IBM Watson AI实验室担任研究实习生，专注于提升视频动作识别的效果。

此外，他在初创公司Coopsight担任机器学习负责人，为风投行业开发关键词提取算法，并曾在Fitly实习，改善图像分类模型的泛化能力。

One More Thing

生成式AI在三个“C领域”（Copilot-生产力工具、Creativity-创意、Companionship-陪伴）赢得了众多用户的喜爱，其发展轨迹与互联网应用相似，正从提升效率的工具转变为带来愉悦的体验。

对于Komiko这样的平台，本质上还是游戏分发内容的元素探索，作为一个生产力工具，为用户提供人人可创作的途径。

互联网将信息分发的边际成本降至接近零，而生成式AI的核心在于将数字化内容创作的边际成本也降至几乎为零。

关于商业模式方面，AI技术的应用显著降低了内容创作的门槛。

这使得创作者能够将更多的精力投入到剧本构思、大纲制定以及创意发挥上，而将繁琐的绘画等过程交由AI完成。

出处：见配图水印