据 meiguo.com 于 2025 年 5 月 24 日收到的消息 ‣ 人工智能技术的底层逻辑以人脑神经网络为原型，但当前研究正在反向推动对人脑机制的深入探索。Anthropic 公司 CEO Dario Amodei 在近期访谈中指出，AI 与神经科学的互动关系发生显著转变。
他提到，过去 AI 研究主要借鉴人脑结构，但如今通过模型可解释性技术，研究人员能直接观察 AI 内部运行机制，这些发现反而为神经科学研究提供新思路。例如视觉系统中高频/低频检测器的发现，就与动物大脑神经活动存在相似性。
Amodei 强调，AI 模型的复杂性促使研究者开发新型解释工具，这些工具不仅提升 AI 透明度，也帮助科学家验证神经网络理论。这种双向互动有望加速人工智能系统优化与脑科学突破。
编译自英文媒体
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