据 meiguo.com 于 2025 年 11 月 13 日收到的消息 ‣ 南非斯泰伦博斯大学和法国蒙彼利埃癌症研究所的科学家在长期新冠患者血液中发现了前所未见的微观结构组合。研究显示患者血液中存在异常的微凝块与中性粒细胞细胞外陷阱的复合体，这些结构比健康人血液中的对应物更大、更致密、更难以清除，可能导致微血管阻塞和氧气输送障碍。

研究团队通过结合成像流式细胞术、荧光显微镜技术及机器学习算法，不仅观察到这些异常结构，还建立了能准确区分长期新冠患者与健康人群的生物标志物模式。这一成果为长期新冠的精确诊断和个性化治疗开辟了新路径。

研究由斯泰伦博斯大学生理科学系的雷西亚·普雷托利乌斯教授和蒙彼利埃INSERM癌症研究所的阿兰·蒂埃里博士共同领导。普雷托利乌斯教授在2021年首次发现新冠患者血液中的微凝块现象，蒂埃里博士则最早识别中性粒细胞细胞外陷阱在新冠发病机制中的作用。

图片来源：Chantelle Venter 博士

微凝块是血液中循环的异常凝血蛋白团块，长期新冠患者中数量增多且体积增大，形成更稳定持久的结构。中性粒细胞细胞外陷阱是人体先天免疫防御机制，过度形成时会转变为致病因素。研究发现微凝块与NET形成结构性关联，双重致病：微凝块提供物理阻塞，NET增强阻塞稳定性。

通过高分辨率显微镜观察，复合结构呈现独特形态。绿色荧光标记显示异常粘性蛋白质网络，红色和蓝色区域来自被困在微凝块内的免疫细胞物质。这些致密团块抗分解能力极强，可能在血液循环中持续存在较长时间。

研究团队将传统生物医学检测与人工智能分析结合，创建了精确识别长期新冠患者的诊断体系。机器学习算法分析生物标志物数据，识别出最具预测价值的指标组合。

这一发现为治疗开辟新方向。普雷托利乌斯教授指出微凝块积累可能由过度NET活动支持，需开发专门针对NET形成或微凝块稳定性的新型药物。抗炎治疗也可能在管理中发挥作用。

研究团队强调先进成像技术与机器学习的结合增强了研究可靠性，为理解病毒后综合征提供了新视角。未来成果可能催生更大规模临床试验和新治疗药物开发。

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