据 meiguo.com 于 2025 年 11 月 26 日收到的消息 ‣ 过去人们普遍认为AI发展的剧本是“英伟达卖铲子，OpenAI挖金矿”。谷歌却用全新发布的Gemini 3向世界展示：如果自己打造一台全自动挖掘机，还需要买别人的铲子吗？

在Gemini 3和Nano Banana Pro正式亮相之前，英伟达CEO黄仁勋和OpenAI创始人Sam Altman都显得信心十足。英伟达与OpenAI的业务正迎来高速增长。

Nano Banana Pro生成

Gemini 3的全家桶突然出现，瞬间打断了这场“双赢”的美梦。彭博、财富等外媒直接指出：曾被视为在AI时代稍显落后的谷歌，正在全面觉醒。

OpenAI一直遵循“Scaling Law”——只要数据更多、算力更强，模型就会无限提升。他们相信自己掌握通往AGI的唯一钥匙，从GPT‑3一路走到即将推出的GPT‑6。

与此同时，英伟达的商业逻辑更为直接：自己是这场淘金热中唯一的“卖铲子”者。全球的AI公司，无论输赢，都必须排队缴纳“GPU税”。

当Sam Altman在深夜罕见承认OpenAI在某些关键维度上落后时，市场仍未完全消化这一信息。随后英伟达股价下跌，官方在X平台发布长文，强调CUDA生态的不可替代性。

在祝贺谷歌成功的同时，英伟达的回应中透露出明显的焦虑。英伟达长期以来凭借其在所有计算场景中运行各类AI模型的能力，保持行业领先。

Gemini 3的出现让这两大AI“巨星”都感受到压力。它不仅是一次模型升级，更是一场“降维打击”。左手击破OpenAI的模型护城河，右脚踢翻英伟达的算力神坛。

如果你最近与Gemini 3对话，或使用Nano Banana Pro绘图，你会发现不再需要英伟达的芯片，也不必等待OpenAI的新模型，只要使用谷歌的TPU即可训练出顶级AI。

第一拳：打懵OpenAI，从“堆参数”转向“原生思考”。过去两年，OpenAI依赖Scaling Law的优势，但Gemini 3在保持更强大能力的同时，引入了全新的交互方式，尤其是Nano Banana Pro在社交媒体上的广泛传播。

以下图片均由Gemini生成并在社区广为流传，生成提示词极其简洁，甚至比谷歌早期的自然语言理解还要直接。

Nano Banana Pro生成

一句话生成各种战力排行榜

一句话生成各种战力排行榜：鬼灭之刃版本

一句话生成各种知识绘本和解读

一句话生成表情包

一句话生成表情包

一句话将低分辨率图像精准放大至4K画质

它用我的真实笔迹正确解答了这个问题。

Gemini 3首次实现了原生多模态的终极形态。此前的模型（包括GPT‑4o）仍需将图像、文本等感官信息分别处理后再拼接，而Gemini 3天生具备感官互通的能力，能够直接理解视频的光影和动态，带来极低延迟和敏锐直觉。

OpenAI的o1模型开启了“慢思考”时代，但更像是外挂插件。Gemini 3则将逻辑推理能力内化，无需用户额外提示，即可在后台判断采用直觉还是系统性推理，显著提升代码生成、复杂数学和长链推理任务的表现。

第二脚：踢翻英伟达，摆脱“CUDA依赖”。过去所有AI公司都患有“英伟达依赖症”，没有H100或A100等芯片就难以训练模型。英伟达凭借CUDA生态构建了坚固的软硬件壁垒。

Gemini 3的训练使用谷歌自研的最新一代TPU集群，并启动了激进的TPU@Premises计划，直接把算力卖进竞争对手的后院，目标抢占英伟达10%的营收。Meta已转向使用谷歌的TPU。

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Gemini 3完全在谷歌自研的TPU上训练，这意味着谷歌不再向英伟达缴纳“苹果税”。每次OpenAI训练模型都要花费数亿美元购买GPU，而谷歌的自研芯片成本可能只有对手的一半甚至更低。软硬件高度耦合的效率堪比苹果iOS配合A系列芯片的优势。

英伟达在X平台的辩护显得苍白，因为市场已经听懂了谷歌的潜台词：如果最强模型不需要英伟达的GPU，英伟达高达80%的毛利率还能维持多久？

十年来，谷歌一直在酝酿TPU。最新的第七代TPU被命名为Ironwood（铁木），是迄今为止性能最强、能效最高的定制芯片，专为大规模AI推理设计。

Ironwood的三大特性包括：专为推理时代量身打造、庞大的算力网络以及由AI赋能的硬件设计。单芯片在训练与推理工作负载上的性能比前代提升逾四倍，系统可扩展至9216颗芯片，芯片间互联速率达9.6 Tb/s。

Ironwood的设计由谷歌DeepMind与TPU工程团队协同创新，确保模型始终基于最新代际TPU进行训练，实现显著提速。谷歌是唯一一家全栈人工智能公司，涵盖数据、算法、硬件和云服务器的全链条自研。

谷歌的“核聚变”时刻来源于内部架构整合以及庞大的数据飞轮：YouTube提供全球最高质量的视频数据，Search提供实时世界知识，Android提供数十亿终端落地场景。

创始人谢尔盖·布林重返谷歌总部，亲自参与代码编写，推动Gemini 3项目加速。

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Gemini 3的出现标志着AI竞争进入下半场。上半场是“淘金热”：谁的铲子好（英伟达），谁的挖掘速度快（OpenAI），谁就赢。下半场的竞争焦点转向芯片、算力、全栈能力和研究深度。

Ilya Sutskever近日接受采访，称Scaling时代已结束，AI正进入研究时代，Transformer架构面临挑战。这对仍依赖Scaling的OpenAI不利，却为拥有DeepMind的谷歌提供了助力。

拓展阅读：Ilya重磅发声：Scaling时代终结！自曝不再感受AGI

Gemini 3向世界证明：在未来的AI时代，自研硬件和模型深度协同是终极王道。正如当年苹果不满足于使用他人芯片，最终推出M系列芯片统领市场。

2025年成为AI发展史上的里程碑。Gemini 3的横空出世终结了“线性增长”的叙事，展示了模型架构与定制硬件深度融合可以带来非线性能力突破。

多年前谷歌发布Transformer论文后，外界曾认为谷歌已落后。DeepMind负责人哈萨比斯因此限制工程师对外发表核心论文六个月。

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随着Ilya的观点，明年AI的话语权或将从OpenAI回落到谷歌手中。

英伟达为保持竞争优势，计划向Meta投入巨额资金，以换取其继续使用英伟达芯片的承诺。这一策略借助英伟达今年预计9700亿美元的自由现金流，实现资本层面的护城河。

参考资料：
https://fortune.com/2025/11/25/google-sleeping-giant-dark-horse-ai-race-gemini/
https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/

综合自Fortune、Google官方博客及36氪等媒体的报道。