英国《金融时报》

如果每年成倍增长的堆积如山的信息数据得不到行之有效的检索，淹没在信息洪流中，我们将何去何从？Autonomy公司的首席执行官迈克·林奇在1月24日的《金融时报》上发表的一篇署名文章中如是说：

从运行简化的计算机程序世界，到认知充斥着信件、电子邮件、视频，纷繁芜杂的人类世界生活，计算机的这种角色转变势不可挡。

至今，计算机还在支配着人类。人们不得不使用计算机生成的各类数据。人类已经习惯去认知，去迎合计算机程序。这种认知能力并非与生俱来。

但逆转之势已经到来，计算机不得不以人类的形式理解、处理数据。以人类的方式处理信息，如：接电话、发邮件、SMS等等。

所有这些开放式的信息在各种机构中占了八成。与二进制的计算机黑白两色语言相比，人类使用的信息如同处于黑白两色世界中渐进灰色。

我们淹没在每年成倍增长的信息数据的洪流中，然而信息技术并没有使信息检索变得简单。

如果说计算机发展的第一次浪潮给结构化数据的处理带来了福音，那么第二波将会使所有形式和结构化的数据处理成为可能。

一种基于认知的计算机处理理念将使企业了解人们行为活动的背景。他们是在上网，在处理文档，在接听电话还是在发送邮件。

Deloitte的研究显示，两千亿字节的新数据将会在今年诞生。它将给劳动力带来巨大的影响。买家可以囊括环宇而足不出户。卖家可以在原先鞭长莫及的天涯海角开店，并史无前例地搜集到有关客户、对手和市场的信息。

但如果不能及时有效的获取、分析信息，经营者将会付出惨重代价。

生意场上，信息对生存和竞争来说至关重要。率先获得重要决策信息的企业具有竞争力。但即使他们知道第一时间需要找什么，大量的信息还是会使他们手足无措，一无所得。

对于处理邮件和其它开放式信息来说，以语境关联为理念的相关信息检索技术必不可少。它并不仅仅是关键字而已。

例如：骗子不会在邮件上注明欺诈，一个有关欺诈的关键词检索也不可能找到所有相关的信息。

但是，一种能够分析欺诈性活动的工具却可以识别金融数据的前后不一，解密前后不一的工具包括反侦查邮件、关联语音邮件与信用卡交易和跟进邮件等等。

对像Arup这样一家跨国商业咨询设计公司来说，关联信息至关重要。

其员工术业有专攻，从结构工程到规划咨询。这是简简单单的关键词解释鞭长莫及的。

Arup 致力于在语境下连接人和信息。实时使用清晰的自然语言确定的概念生成一种所谓的“隐含查询”。

员工大可不必放下手头工作，到搜索引擎处查询。他们仅需找到与其要查询相似的邮件、网页，相关信息就会自动的传输到他们的电脑中。

BAE公司是另一个很好的例子。它是个典型的跨国企业，为庞大的内部信息量所困。

但当BAE发现其百分之八十的员工每天浪费三十分钟重拾信息，百分之六十的员工每天浪费一小时甚至更长时间在重复同事的劳动时，公司开始估测和验证个体、用户产生率和信息技术的联系。

研究发现，这是工作在全国各地工程师们的一个通病。其中一组找到了解决方案，并付诸于实践。这个方案通过基于理解的计算机系统传输到另一个工厂，为其节约了百万英镑的开支。

基于理解的计算机系统预示着人机交互新阶段的到来，并为计算机的进步铺平了道路。到那时，我们无需要求或亲自搜索，计算机会自动的把相关信息提供给我们。甚至，连我们都不知道要找什么的时候关联信息已经送到，如：刑事犯罪调查。

这种自动的数据处理方式将最终推动效率、生产力和收益率的提高，并使我们能够继续汲取知识而免于沉溺在这不断扩张的信息海洋中。

信息产业目前正历经一次前所未有的变革，这次变革不是技术或信息处理的变革，而是信息形式本身的根本性转变。

计算机将适应人类世界,而不是人类去迎合计算机。