近日，以卡耐基梅隆大学为领导的一组研究人员近日发布了一款APP的早期版本，可以通过分析人的声音来判读其是否感染新冠病毒。

该项目的研究负责人本杰明·史翠纳（Benjamin Striner）在接受采访时说：“研究界一直在寻找最便宜、快捷且准确的检测是否感染新冠病毒的方法，但没有什么方法比对着电话讲话，然后获得检测结果那样又便宜又简单了。在研究小组能够收集更多数据并提升算法精准性后，这款APP有可能是跟踪病毒传播的有价值的工具。”

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这款APP是如何工作的呢？它通过收集被测试者的语音，并与新冠病毒感染者的语音特征进行比对，然后通过算法分析，显示测试分数，判断使用者被新冠病毒感染的概率。

用户可以用该APP的语音检测器来分析自己的语音，初步判断自己是否有新冠肺炎感染迹象。但是这个APP也附带了免责声明，称其“不是诊断系统”，未经FDA或CDC批准，因此不应代替医学检查。

参与该项研究的卡内基梅隆大学教授Bhiksha Raj表示，“这款APP当前的检测分数主要显示用户的声音特征与我们测试过声音的其他新冠肺炎患者的特征相符程度。这不是医学建议。目前，我们的最重要目标是收集大量语音记录数据，用于完善算法，从而使算法的判断可以更准确。”

编译/整理：头条号 @硅谷密探