当今的计算机视觉技术是否足够强大，可以为各个领域的照片生成文字说明？这就是LinkedIn的科学家在过去几年中一直在研究的问题，他们为自动添加到LinkedIn的图像添加建议的替代文字描述的工具。

这方面最有挑战的是标题的主观性。最好的方法要求对各种对象及其属性具有广泛的专业知识，以及可以利用基于时间的信息更准确地识别所描绘活动。

为了解决这些障碍，该团队利用了Cognitive Services的Analyze API来开发一项功能，该功能可以为把照片按置信度得分排名生成替代文字描述。然后，他们招募了人工评估人员，通过将得分（由其他文字的描述，类别和标签提供的信息）与自己编写的标签进行核对，从而对其表现进行评分。

该团队还开发了一个元分类器，可以起到纠正作用，并过滤影响用户体验的文本描述。该模型参考了标签分类法、相关的词典以及与LinkedIn提要帖子相关的其他文本。

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https://venturebeat.com/2019/10/10/linkedins-ai-generates-photo-captions-automatically/